本教程翻译并改编自 Prompt Engineering with Llama 2，使用了 Qwen（通义千问） 作为 LLM，并采用了全中文的提示词。
旨在通过交互式 Notebook 展示使用 Qwen 进行提示词工程的最佳实践。Qwen 模型推理基于 Xinference，可以在 Colab 中直接运行。
示例使用提示词技术包含:
- 显示指令
- 零样本（Zero-shot）和少样本（Few-Shot）学习
- 角色提示词
- 思考链（CoT）
- Self-Consistency
- RAG（检索增强生成）
- 基于程序辅助的语言模型（Program-Aided）
- 限制多余令牌