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音響信号処理100本ノック

前付け

Python のインストールはAnacondaをオススメする。

インストール出来たら、environment.ymlを使って必要なパッケージをインストールする。

conda env create -f environment.yml

その後、新しい環境をアクティベートする。

conda activate onkyo100pon

第1章:オーディオファイルの読み込み・サンプリングレート・ビットレート・録音・再生・サンプリングレート変換

  1. wavファイルを読み込んで、サンプリングレートとビットレートをチェックする、波形をプロットする
  2. 440ヘルツ波を再生する、周波数を変換など
  3. wav ファイルを読み込んで、再生する
  4. 音を録音し、wavファイルに落とす
  5. 音を録音し、そのまま再生する(パススルー)
  6. 16ビットwavファイルをfloatに変換
  7. ...
  8. ...
  9. ...
  10. ...

第2章:線形代数・プロジェクション・最小二乗推定量・固有値分解

  1. 信号を配列で表す
  2. 線形
  3. 逆行列・線形方程式を解く
  4. 線形代数の基本定理(零空間/Nullspace・像空間/Range space)
  5. 射影(プロジェクション)
  6. 最小二乗問題

第3章:FFT・スペクトル・窓関数・畳み込み・フィルター・サンプリング定理

  1. 離散フーリエ変換と高速フーリエ変換で計算時間・振幅スペクトルの形状を比較する
  2. 窓関数をHann、Hamming、矩形窓と変えながら正弦波のスペクトルをプロット、比較する
  3. サンプリング定理を満たさない場合,エイリアシングが生じることを確認する.

第4章:STFT・スペクトラム・時間周波数領域プロセッシング

  1. STFT してみる

第5章:確率・共分散行列・相互相関・ウィーナーフイルター・LPC

第6章:シングルチャンネルノイズ除去・スペクトルサブトラクション

第7章:アレー信号処理・区間共分散行列・ビームフォーミング

  1. Delay and Sum beamforming してみる
  2. 時不変な Minimum variance distortionless response beamforming してみる
  3. アダプティブ MVDR beamforming してみる
  4. IVA を実装する
  5. ILRMA を実装する

第8章:主成分分析・MUSIC・スペクトル推定・到来方向推定

  1. 時間差を計算してみる.それを角度に直してみる

第9章:

第10章: