API.txt

struct Result{
	*Mat RectangleMarkSrcRemoveAve;						//原图去均值后加框
    *Mat PosPhaseMatrixData;							//相位为+1的病害数据
    *Mat NegPhaseMatrixData;								////相位为+1的病害数据
    *Mat PosDiseaseSubMatrixPic_ThreeValued[100];   //相位为+1的三值化后图像
    *Mat NegDiseaseSubMatrixPic_ThreeValued[100];  //相位为-1的三值化后图像
	Mat RectangleMarkSrc;          //被方框标记后的 未三值化处理后的 原图 //*弃用
    Mat RectangleMark;           // 被方框标记后的 三值化处理后的 原图
    Mat ThreeValuedProcessedSrc;   //三值化处理后的原图
    Mat coord;                       //存储坐标，用来画框标记，见详细
    *Mat DiseaseSubMatrixData;		 //存储病害信息，见详细
    Mat DiseaseSubMatrixPic_ThreeValued[200];  //存储 病害子图（已三值化）的Mat数组[0，disease_num-1]
    Mat DiseaseSubMatrixPic[200];                //存贮有病害子图（未三值化）的Mat数组[0,disease_num-1]
    float Threshold;			//行方差阈值
    int Sub_matrix_num;			//子图数目
    int disease_num;            //有病害子图数目 
    int VIP_disease_num;		//重要病害子图数目    
								注：有病害子图是否重要判断依据 ———（有病害行数/子图总行数）*100?>sift_Threshold
    int NIP_disease_num; 		//非重要病害子图数目
    int Sub_matrix_rowlnum;		//子图行数
    int Sub_matrix_colnum;		//子图列数
    int sift_Threshold;			//VIP病害筛选阈值，阈值=（有病害行数/子图总行数）*100  ||有病害行：行方差大于Threshol的行
    int SrcRows;				//原图行数						
    int SrcCols;                 //原图列数
};

Mat coord:（大小为 disease_num*5 的矩阵）
	 例如：
	              左上角x轴坐标     左上角y轴坐标      右下角x轴坐标   ..y      1:VIP 0：NIP
					748       			192     			1119      205        	0      //第一个框的左上角坐标（748,192）， \...
					1122       			 16     			1492      454        	0            ...右下角坐标（1119,205），非重要病害子图，用绿色框
					1496      			442     			1865      454        	0
					1870      			195     			2238      202        	0
					2244      			274     			2611      454        	1
					2618      			196     			2984      454        	0
					3740      			192     			4103      454        	1
					4114      			191    	 			4476      442        	0
					4862      			184     			5222      454       	1
					5236       			 43     			5595      454        	1
					5610      1			 87     			5968      434        	0

*Mat DiseaseSubMatrixData:(大小为 disease_num*10)
					 3      192      205       14        3       x 		0        0        0			1
					 4       16      454       40        8       x 		0        0        0			2
					 5      442      454       13        3       x 		0        0        0			3
					 6      195      202        8        2       x 		0        0        0			4
					 7      274      454      125       24       x 		1       56      203			5	
					 8      196      454        8        2       x 		0        0        0			6
					11      192      454      203       40       x 		1       56      203			7
					12      191      442       35        7       x 		0        0        0			8
					14      184      454      204       40       x 		1       58      206			9
					15       43      454      132       26       x		-1       56      203		10	
					16      187      434       31        6       x 		0        0        0			11
第一列：病害所在子图的标号，第一幅子图标号为1
第二列：有病害子图最早出现行方差大于Threshold的行序号
第三列：有病害子图最后出现行方差大于Threshold的行序号
第四列：所有行方差大于Threshol的行总数
第五列：（有病害行数/子图总行数）*100
第六列：病害密度  （有病害行数/(有病害子图最后出现行方差大于Threshold的行序号-有病害子图最早出现行方差大于Threshold的行序号+1)）
第七列：相位，0：NIP子图不参与相位判断；-1：则病害归为水或钢筋；1：则病害归为空洞或脱空。
第八列：三值化下阈值。   0：NIP子图不参与三值化；
第九列：三值化上阈值。   0：NIP子图不参与三值化；
*第十列：病害序号