[모집 마감] AI 스터디 2기 | ChatGPT API & MCP로 배우는 AI

[sounmind]

ChatGPT API & MCP로 배우는 AI 스터디

배경

최근 AI, 특히 생성형 AI와 대형 언어 모델(LLM)의 발전으로 소프트웨어 개발 환경이 빠르게 변화하고 있습니다. 이제 AI 엔지니어가 아니더라도 일반 개발자에게 AI 이해와 활용 능력은 필수 역량으로 자리잡고 있습니다.

• AI는 특정 산업을 넘어 모든 분야에서 핵심 기술로 사용되고 있습니다.
• Copilot, ChatGPT와 같은 AI 도구는 개발 생산성과 업무 방식을 크게 변화시키고 있습니다. 반복적이고 단순한 작업은 AI가 처리하고, 개발자는 더 창의적이고 복잡한 문제 해결에 집중할 수 있습니다.
• 앞으로는 AI를 활용할 줄 알고, AI가 생성한 코드를 평가·개선할 수 있는 능력이 실무에서 점점 더 중요해질 것입니다.

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목표

이번 스터디는 DeepLearning.AI의 두 강좌를 기반으로 진행합니다.

1. Building Systems with the ChatGPT API

   • 총 1시간 45분 분량
   • LLM을 활용한 애플리케이션 설계 및 구현 기초 학습
   • 프롬프트 설계, 체인, 메모리, 평가 기법 실습

2. MCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic

   • 총 1시간 38분 분량
   • Model Context Protocol(MCP)을 활용해 LLM과 외부 도구/데이터를 연결하는 방법 학습
   • 클라이언트–서버 아키텍처, Claude 통합, 실전 응용 프로젝트 경험

두 과정을 통해 “API 호출에 머무르지 않고 → AI의 원리를 이해하며, 문제 해결에 AI를 창의적으로 적용할 수 있는 개발자”로 성장하는 것을 목표로 합니다.

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[모집 마감] 모집 대상

• AI에 관심 있는 개발자 누구나 (백엔드, 프론트엔드, 풀스택 등 역할 무관)
• 실무에서 AI 도구를 어떻게 활용할지 고민하는 분
• 새로운 기술을 함께 학습하고 토론하는 데 적극적인 분
• 정원: 10명 (초과 시 지원 동기 기반 선발)

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운영 방식

• 발표자는 따로 두지 않습니다.

• 매주 모든 참여자가 각자 학습/실습 중 발견한 포인트를 짧게 공유합니다. (참여자당 3~5분)

• 공유 예시:

  • 프롬프트 체인에서 잘 안 된 케이스
  • MCP로 특정 API를 붙여본 경험
  • 코드 실습 중 나온 인사이트

• 스터디 시간 흐름 (예: 90분)

  1. 학습/실습 중 발견한 포인트를 짧게 공유 (40~50분) – 전원이 돌아가며 짧게 공유
  2. 공동 토론 (20~30분) – 공유된 주제 중 하나를 골라 심화 토론 및 실습
  3. 정리 & 회고 (10분)

• 멤버 역할

  • 리더: 스터디의 전반적인 운영을 총괄하며, 스터디 방향성과 일정 조율, 참석 여부 확인 등을 담당합니다.
  • 서기: 모임 후 회의록을 작성하고 공유하며, 필요한 경우 AI 도구를 활용해 내용을 정리합니다.
  • 진행자 (순환): 모임 시작 전 안건을 정리해 공유하고, 모임을 원활하게 이끌어 갑니다.
  • 타이머 (순환): 진행자가 시간 관리를 놓치지 않도록 각 안건의 진행 시간을 확인하고 관리합니다.

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예상 일정 및 기간

• 기간: 총 10주, 9월 6일 토요일 OT
• 일시: 매주 토론토 오전 9시 / 한국 오후 10시
• 시간: 회당 60~90분
• 구성:
  • 1주차: Orientation
  • 2 ~ 4주차: Building Systems with the ChatGPT API
  • 5 ~ 10주차: MCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic (미니 프로젝트 기간 포함)
  • 세부적인 일정은 실제 스터디 진행 속도 및 스터디원들 간 합의에 따라 바뀔 수 있습니다.

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기대 효과

• 단순 API 사용을 넘어서 AI 기반 시스템 설계 능력 습득
• MCP 학습을 통한 최신 표준 아키텍처 경험
• 팀 프로젝트를 통해 실무에 바로 적용 가능한 아이디어 발굴

지원 방법

이 Discussion에 댓글로 아래 항목을 남겨주세요!

• Dale Study 디스코드 username(id) (예: Evan(devleesche))
• 스터디 참가 이유

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함께 배우고 성장할 분들을 기다립니다 🚀

[KwonNayeon]

• Dale Study 디스코드 username(id): KwonNayeon
• 스터디 참가 이유: 평소 관심 있는 분야이고, 1기 스터디를 통해 AI 전반에 대해 많은 것을 배울 수 있었기 때문에 2기에도 이어서 참여하고 싶습니다!

[SamTheKorean]

• Dale Study 디스코드 username(id): Sam
• 스터디 참가 이유: 전에 공부해보고 싶었던 커리큘럼이고 AI와 밀접한 회사로 이직하고 싶습니다. 여러 분들과 같이 공부하면 더 다양한 시각에서 배우고 성장할 수 있을 것 같아서 지원합니다!

[eunhwa99]

• Dale Study 디스코드 username(id): eunhwa99
• 스터디 참가 이유: 디스코드에서 인공지능 스터디 진행 모습을 잠깐 접하면서 흥미를 느꼈습니다. 이제는 몰라서는 안되는 필수지식인 인공지능에 대한 이해를 깊게 하고, 실무 경험과 다양한 지식을 가진 분들과 함께 학습하며 성장하고 싶어 참여하게 되었습니다. 또 ai 를 활용한 어플리케이션 개발에도 관심이 있어 이번 스터디를 통해 하나의 프로젝트를 완성해 보고 싶습니다.

[printjin-gmailcom]

Dale Study 디스코드 username(id): printjin-gmailcom
스터디 참가 이유: 1기에 참여하지 못해 아쉬움이 있었는데 이번 2기 모집 소식을 듣고 꼭 함께하고 싶어 지원합니다. 데이터 분석과 AI 개발에 관심이 많아 꾸준히 학습해오고 있으며 특히 ChatGPT API와 MCP 같은 최신 기술을 직접 실습하면서 구조적으로 이해하고 싶습니다. 이번 스터디를 통해 단순 사용을 넘어 실제 프로젝트에 적용할 수 있는 역량을 키우고 다양한 분들과 교류하며 성장할 수 있기를 기대합니다.

[jdalma]

Dale Study 디스코드 username(id): 정현준(jdalma)
스터디 참가 이유: 평소 AI를 잘 활용하고 싶다는 생각이 있었는데 이 기회에 AI와 MCP에 대해 학습하고, 여러 인사이트를 얻을 수 있는 기회로 느껴져서 지원하게 됐습니다.

[sounmind]

현준님 안녕하세요!
해당 아이디로 달레 스터디 디스코드 내에서 정보를 찾을 수 없는데 혹시 달레 스터디 디스코드 채널 가입해주셨을까요?
디스코드에서 주 소통이 일어나기 때문에 가입하지 않으면 스터디 진행이 어렵습니다.

[jdalma]

안녕하세요 제가 id를 안적었군요!
username은정현준(jdalma) 이고, id는 jeongdalma_ 입니다.

[201steve]

Dale Study 디스코드 username(id) 스티브(201_steve)
스터디 참가 이유 : 일하면서 Ai를 끼고 살지만 해줘, 알려줘, 이게 뭔지 분석해줘 같은 요청만 많습니다. 정작 활용을 하고는 있는건지에 대한 생각이 이따금씩 들때가 있어요. 스터디의 목표대로 AI의 원리를 이해하며, 문제 해결에 AI를 창의적으로 적용할 수 있는 개발자 가 될 수 있는 절호의 기회 일것같다는 생각이 들어서 지원했습니다.

[MerrIT-dev]

Dale Study 디스코드 username(id): 황성은 (@grace_hihi)
스터디 참가 이유: 갈수록 AI 사용이 당연해지고 있습니다. AI를 잘 이해하고 활용하고 공부 해보고 싶다는 생각이 있었는데 이 기회에 함께 학습할 수 있을 것 같아서, 스터디를 통해 하나의 프로젝트를 해보고 싶습니다. 감사합니다.

[TonyKim9401]

Dale Study 디스코드 username(id): TonyKim9401
스터디 참가 이유: MCP가 점점 표준으로 자리잡아 가며 AI를 활용한 바이브코딩이 주류가 되어가는 시점에 무작정 "해줘" 보다는 "어떻게" 를 조금이라도 이해하며 개발자로서 시야를 넓히고 개인, 실무 프로젝트에서 조금 더 나은 개발자로서의 능력을 키우고 싶습니다.

[EstherKim97]

디스코드 ID: estherrr97
스터디 참가 이유: 헬스케어 업계에 종사하며 데이터 사이언스 전공으로 커리어를 확장하고 싶어 이번 스터디에 지원합니다. 혼자 학습하기 어려웠던 ChatGPT API와 MCP를 함께 배우고 실습하며, 실무에 적용할 수 있는 아이디어를 발굴하고 싶습니다!

[sounmind]

모집 마감되었습니다. 신청해주신 분들께 디스코드 내 역할 및 깃허브 레포지토리 팀 초대해드리겠습니다.
9월 6일 토요일(토론토 오전 9시, 한국 오후 10시)에 만나요!