diff --git a/ok-marketplace-ml/src/main/kotlin/Inferrer.kt b/ok-marketplace-ml/src/main/kotlin/Inferrer.kt
index 0589789..b4ca38e 100644
--- a/ok-marketplace-ml/src/main/kotlin/Inferrer.kt
+++ b/ok-marketplace-ml/src/main/kotlin/Inferrer.kt
@@ -7,18 +7,32 @@ import ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions
 import java.io.IOException
 import java.nio.file.Paths
 
+/**
+ * Основной класс, выполняющий анализ текста с использованием модели машинного обучения
+ */
 class Inferrer(
     modelPath: String = "model.onnx",
     private val tokenizerJson: String = "tokenizer.json",
 ) {
+    /**
+     * Токенайзер преобразует текст в набор токенов
+     */
     private val tokenizer: HuggingFaceTokenizer by lazy {
         runCatching { HuggingFaceTokenizer.newInstance(Paths.get(tokenizerJson)) }
             .onFailure { e -> e.printStackTrace() }
             .getOrThrow()
     }
+
+    /**
+     * Onnx-runtime environment - среда исполнения модели
+     */
     private val env: OrtEnvironment by lazy {
         OrtEnvironment.getEnvironment() ?: throw Exception("Failed to get ORT environment")
     }
+
+    /**
+     * Onnx-runtime session - сессия среды исполнения модели
+     */
     private val session: OrtSession by lazy {
         val s = env.createSession(modelPath, SessionOptions()) ?: throw Exception("Failed to get session")
         println(
@@ -33,7 +47,8 @@ class Inferrer(
     }
 
     /*
-        seperates tokens into arrays according to class ids
+        Расширение для разбора результатов инференса
+        separates tokens into arrays according to class ids
 
         below is the relation from class id to the label
         "id2label": {
@@ -59,8 +74,12 @@ class Inferrer(
 
     private fun findMaxIndex(arr: FloatArray): Int = arr.indices.maxBy { arr[it] }
 
+    /**
+     * Инференс - главный метод вычисления результатов машинного анализа
+     */
     fun infer(inputText: String) = try {
 
+        // Выполняем предварительное кодирования текста в массивы
         val encoding = try {
             tokenizer.encode(inputText)
         } catch (ioException: IOException) {
@@ -68,7 +87,8 @@ class Inferrer(
             throw ioException
         }
 
-        val tokens = encoding.tokens ?: throw Exception("No tokens detected") // tokenize the text
+        val tokens = encoding.tokens ?: throw Exception("No tokens detected") // извлечение токенов
+        // Формируем входные данные для модели
         val modelInputs = mapOf(
             "input_ids" to OnnxTensor.createTensor(
                 env,
@@ -80,13 +100,19 @@ class Inferrer(
             ),
         )
 
+        // Объект для хранения результатов инференса
         val inferringResult = InferringResult()
-        @Suppress("UNCHECKED_CAST")
+
+        // Выполняем инференс
         session.run(modelInputs)
+            // извлекаем результат инференса и преобразуем в нужный формат
             ?.firstOrNull()
             ?.value
             ?.value
-            ?.let { it as? Array<Array<FloatArray>> }
+            ?.let {
+                @Suppress("UNCHECKED_CAST")
+                it as? Array<Array<FloatArray>>
+            }
             ?.firstOrNull()
             ?.forEachIndexed { i, logits0i ->
                 try {
@@ -96,15 +122,17 @@ class Inferrer(
                 }
             }
             ?: throw Exception("Empty result")
+
+        // выводим результат инференса
         inferringResult.displayResult(tokens)
     } catch (e: OrtException) {
         e.printStackTrace()
     }
 
+    /**
+     * Вывод результатов в консоль
+     */
     private fun InferringResult.displayResult(tokens: Array<String>) {
-        /*
-        * Showing the results
-        * */
         val tokensSpecialChar = tokens[1][0].toString() // word seperators in tokens
         println("All persons in the text: ${persons.cleanResult(tokensSpecialChar)}")
         println("All Organizations in the text: ${organizations.cleanResult(tokensSpecialChar)}")
@@ -112,6 +140,9 @@ class Inferrer(
         println("All Miscellanous entities in the text: ${misc.cleanResult(tokensSpecialChar)}")
     }
 
+    /**
+     * Вспомогательная функция для вывода результатов инференса в консоль
+     */
     private fun String.cleanResult(tokensSpecialChar: String) = split(tokensSpecialChar.toRegex())
         .dropLastWhile { it.isEmpty() }
         .filter { it.isNotBlank() }
diff --git a/ok-marketplace-ml/src/main/kotlin/InferringResult.kt b/ok-marketplace-ml/src/main/kotlin/InferringResult.kt
index ce4cc64..da8fbca 100644
--- a/ok-marketplace-ml/src/main/kotlin/InferringResult.kt
+++ b/ok-marketplace-ml/src/main/kotlin/InferringResult.kt
@@ -1,6 +1,21 @@
+/**
+ * Модель для представления результатов инференса
+ */
 data class InferringResult(
+    /**
+     * Персоны в тексте
+     */
     var persons: String = "",
+    /**
+     * Локации в тексте
+     */
     var locations: String = "",
+    /**
+     * Организации в тексте
+     */
     var organizations: String = "",
+    /**
+     * Остальные значимые элементы в тексте
+     */
     var misc: String = "",
 )