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File metadata and controls

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1. 프로젝트 소개

야간 운전 주행시 운전자의 시각을 개선하고자 빛 번짐 완화 모델과 밝기 개선 모델을 개발한다. 실시간으로 영상을 받아와 실시간으로 재생하는 것을 목표로 한다.

2. 팀 소개

  1. 김명서, [email protected], 빛 번짐 완화 모델 개발 (CycleGAN)
  2. 나인수, [email protected], 밝기 개선 모델 개발 (MIRNet)
  3. 김도은, [email protected], 밝기 개선 모델 개발 (zero-DCE)

3. 구성도

시스템 구조 이미지

  • flask를 사용하여 간단한 웹 페이지 제작
  • openCV를 사용하여 데이터 전처리
  • 인공지능 모델로 keras와 pytorch 사용
  • rtsp 프로토콜을 사용하여 영상을 실시간으로 수신
  • 인공지능을 통해 빛 번짐 완화, 밝기 개선 후 결과 출력

4. 소개 및 시연 영상

졸업과제 시연 영상 - 8조

5. 사용법

  1. python 가상환경 설치 및 실행
python3 -m venv test
cd test
. bin/activate
  1. 코드 클론하기
git clone [email protected]:pnucse-capstone/capstone-2023-1-8.git
cd capstone-2023-1-8
  1. 필요 라이브러리 설치
pip install -r requirements.txt
  1. 실행하기
python3 app.py

실행 예시 이미지