Skip to content

Latest commit

 

History

History
244 lines (208 loc) · 14.6 KB

README.md

File metadata and controls

244 lines (208 loc) · 14.6 KB

Breakpoint-http

目录

背景介绍

Breakpoint-http,是不是觉得这个名字有点low,break point断点。这是一个大文件上传的一种实现。因为本来很久没写过前端了,本来想自己好好写一番js,可惜因为种种原因而作罢了。该项目是基于一款百度开源的前端上传控件:WebUploaderBreakpoint-http,当初想实现这一块web大文件上传,是因为有一天同时询问我这方面的知识,我发现好像在实战中没写过这类的代码啊。既然知道了自己不足那肯定要狠狠补一下。所以才有了这个项目。这个项目是gradle+Spring Boot可能有部分人还没接触过这两个东西,这里就不进行讲解了,毕竟这不是重点,把gradle当成maven吧,虽然它还有更出色的功能。Spring Boot用来简化Spring应用的初始搭建以及开发过程,一个约定大于规范的框架。

项目介绍

Breakpoint-http 是一个基于大文件上传,并参考网盘上传文件,而基于web的大文件上传实现项目。web中上传大文件没有桌面软件那么容易,还好现在是身处于一个html5的时代。我们web端上传文件常用的做法就是用表单上传了,一旦上传的文件大小较大,一旦带宽跟不上,那用户只能在哪里一直等着,不能做刷新页面的操作,并且一旦产生网络波动,那么用户所做的一切就白费了。 Breakpoint-http就是为了保证在web端上传大文件能达到基本的可靠性的一种方案,方法多种,可能的方案会更出色,欢迎讨论。要让大文件上传能达到可用性,我们需要做到怎么样的程度呢?

  • 断点续传 最主要的功能之一,在断网或者在暂停的情况下,能够在上传断点中继续上传。
  • 分块上传 也是断点续传的基础之一,把大文件通过前端分块,然后后台在组在一起。
  • 文件秒传 这个相信大家在网盘中见过不少了,就是服务中已经有人上传过得文件,其他人再上传这个文件就秒上传到服务中去。
  • 其他功能 把下面这些功能归类到其他,是因为它们基本都是通过WebUploader来实现的,很简单。
    • 多线程上传 多个线程上传不同的块文件。
    • 文件进度显示 显示文件的上传完成情况。
    • UI 等等

使用说明

获取代码

需要知识点

  • 基于spring boot开发的,springboot1.x和springboot2.x有较大的差别,需要注意,推荐springboot2.x,其是当前使用的主流框架。
  • WebUploader,WebUploader是由Baidu WebFE(FEX)团队开发的一个简单的以HTML5为主,FLASH为辅的现代文件上传组件。
  • redis, key-value存储系统,在这里我把redis用作存储文件路径来使用。
  • Gradle, Gradle是一个基于JVM的构建工具。这里我用Gradle顶替了Maven。

启动项目

  1. main方法直接运行: (1)找到BreakPointHttpApplication启动类(com.zgy.learn包下) (2)执行main方法。 (3)然后用浏览器访问:http://localhost:9090

项目示范

  1. 上传完后的页面
  2. 秒传功能演示页面
  3. 修改过后的样式 详情自己运行就知道。

核心讲解

核心原理

该项目核心就是文件分块上传。前后端要高度配合,需要双方约定好一些数据,才能完成大文件分块,我们在项目中要重点解决的以下问题。

  • 如何分片;
  • 如何合成一个文件;
  • 中断了从哪个分片开始。 如何分,利用强大的js库,来减轻我们的工作,市场上已经能有关于大文件分块的轮子,虽然程序员的天性曾迫使我重新造轮子。但是因为时间的关系还有工作的关系,我只能罢休了。最后我选择了百度的WebUploader来实现前端所需。 如何合,在合之前,我们还得先解决一个问题,我们如何区分分块所属那个文件的。刚开始的时候,我是采用了前端生成了唯一uuid来做文件的标志,在每个分片请求上带上。不过后来在做秒传的时候我放弃了,采用了Md5来维护分块和文件关系。 在服务端合并文件,和记录分块的问题,在这方面其实行业已经给了很好的解决方案了。参考迅雷,你会发现,每次下载中的时候,都会有两个文件,一个文件主体,另外一个就是文件临时文件,临时文件存储着每个分块对应字节位的状态。这些都是需要前后端密切联系才能做好,前端需要根据固定大小对文件进行分片,并且请求中要带上分片序号和大小。前端发送请求顺利到达后台后,服务器只需要按照请求数据中给的分片序号和每片分块大小(分片大小是固定且一样的)算出开始位置,与读取到的文件片段数据,写入文件即可。

功能分析

分块上传

分块上传可以说是我们整个项目的基础,像断点续传、暂停这些都是需要用到分块。分块这块相对来说比较简单。前端是采用了webuploader,分块等基础功能已经封装起来,使用方便。借助webuploader提供给我们的文件API,前端就显得异常简单。

    // 实例化
    var uploader = WebUploader.create({
        pick: {
            id: '#picker',
            label: '点击选择文件'
        },
        formData: {
            uid: 0,
            md5: '',
            chunkSize: chunkSize
        },
        //dnd: '#dndArea',
        //paste: '#uploader',
        swf: 'js/Uploader.swf',
        chunked: true,
        chunkSize: chunkSize, // 字节 1M分块
        threads: 3,
        server: 'index/fileUpload',
        auto: false,

        // 禁掉全局的拖拽功能。这样不会出现图片拖进页面的时候,把图片打开。
        disableGlobalDnd: true,
        fileNumLimit: 1024,
        fileSizeLimit: 1024 * 1024 * 1024,    // 200 M
        fileSingleSizeLimit: 1024 * 1024 * 1024    // 50 M
    });

分则必合。把大文件分片了,但是分片了就没有原本文件功能,所以我们要把分片合成为原本的文件。我们只需要把分片按原本位置写入到文件中去。因为前面原理那一部我们已经讲到了,我们知道分块大小和分块序号,我就可以知道该分块在文件中的起始位置。所以这里使用RandomAccessFile是明智的,RandomAccessFile能在文件里面前后移动。但是在RandomAccessFile的绝大多数功能,已经被JDK1.4的NIO的“内存映射文件(memory-mapped files)”取代了。我在该项目中分别写了使用RandomAccessFile与MappedByteBuffer来合成文件。分别对应的方法是uploadFileRandomAccessFile和uploadFileByMappedByteBuffer。两个方法代码如下。

    public void uploadFileRandomAccessFile(MultipartFileParam param) throws IOException {
        String fileName = param.getName();
        String tempDirPath = finalDirPath + param.getMd5();
        String tempFileName = fileName + "_tmp";
        File tmpDir = new File(tempDirPath);
        File tmpFile = new File(tempDirPath, tempFileName);
        if (!tmpDir.exists()) {
            tmpDir.mkdirs();
        }

        RandomAccessFile accessTmpFile = new RandomAccessFile(tmpFile, "rw");
        long offset = CHUNK_SIZE * param.getChunk();
        // 定位到该分片的偏移量
        accessTmpFile.seek(offset);
        // 写入该分片数据
        accessTmpFile.write(param.getFile().getBytes());
        // 释放
        accessTmpFile.close();

        boolean isOk = checkAndSetUploadProgress(param, tempDirPath);
        if (isOk) {
            boolean flag = renameFile(tmpFile, fileName);
            System.out.println("upload complete !!" + flag + " name=" + fileName);
        }
    }

    public void uploadFileByMappedByteBuffer(MultipartFileParam param) throws IOException {
        String fileName = param.getName();
        String uploadDirPath = finalDirPath + param.getMd5();
        String tempFileName = fileName + "_tmp";
        File tmpDir = new File(uploadDirPath);
        File tmpFile = new File(uploadDirPath, tempFileName);
        if (!tmpDir.exists()) {
            tmpDir.mkdirs();
        }

        RandomAccessFile tempRaf = new RandomAccessFile(tmpFile, "rw");
        FileChannel fileChannel = tempRaf.getChannel();

        // 写入该分片数据
        long offset = CHUNK_SIZE * param.getChunk();
        byte[] fileData = param.getFile().getBytes();
        MappedByteBuffer mappedByteBuffer = fileChannel.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, offset, fileData.length);
        mappedByteBuffer.put(fileData);
        // 释放
        FileMD5Util.freedMappedByteBuffer(mappedByteBuffer);
        fileChannel.close();

        boolean isOk = checkAndSetUploadProgress(param, uploadDirPath);
        if (isOk) {
            boolean flag = renameFile(tmpFile, fileName);
            System.out.println("upload complete !!" + flag + " name=" + fileName);
        }
    }

秒传功能

秒传功能,相信大家都体验过了,网盘上传的时候,发现上传的文件秒传了。其实原理稍微有研究过的同学应该知道,其实就是检验文件MD5,记录下上传到系统的文件的MD5,在一个文件上传前先获取文件内容MD5值或者部分取值MD5,然后在匹配系统上的数据。 Breakpoint-http实现秒传原理,客户端选择文件之后,点击上传的时候触发获取文件MD5值,获取MD5后调用系统一个接口(/index/checkFileMd5),查询该MD5是否已经存在(我在该项目中用redis来存储数据,用文件MD5值来作key,value是文件存储的地址。)接口返回检查状态,然后再进行下一步的操作。相信大家看代码就能明白了。前端的MD5取值也是用了webuploader自带的功能,这还是个不错的工具。

断点续传

断点续传,就是在文件上传的过程中发生了中断,人为因素(暂停)或者不可抗力(断网或者网络差)导致了文件上传到一半失败了。然后在环境恢复的时候,重新上传该文件,而不至于是从新开始上传的。 ;前面也已经讲过,断点续传的功能是基于分块上传来实现的,把一个大文件分成很多个小块,服务端能够把每个上传成功的分块都落地下来,客户端在上传文件开始时调用接口快速验证,条件选择跳过某个分块。 实现原理,就是在每个文件上传前,就获取到文件MD5取值,在上传文件前调用接口(/index/checkFileMd5,没错也是秒传的检验接口)如果获取的文件状态是未完成,则返回所有的还没上传的分块的编号,然后前端进行条件筛算出哪些没上传的分块,然后进行上传。

   /**
     * 秒传判断,断点判断
     *
     * @return
     */
    @RequestMapping(value = "checkFileMd5", method = RequestMethod.POST)
    @ResponseBody
    public Object checkFileMd5(String md5) throws IOException {
        Object processingObj = stringRedisTemplate.opsForHash().get(Constants.FILE_UPLOAD_STATUS, md5);
        if (processingObj == null) {
            return new ResultVo(ResultStatus.NO_HAVE);
        }
        String processingStr = processingObj.toString();
        boolean processing = Boolean.parseBoolean(processingStr);
        String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get(Constants.FILE_MD5_KEY + md5);
        if (processing) {
            return new ResultVo(ResultStatus.IS_HAVE, value);
        } else {
            File confFile = new File(value);
            byte[] completeList = FileUtils.readFileToByteArray(confFile);
            List<String> missChunkList = new LinkedList<>();
            for (int i = 0; i < completeList.length; i++) {
                if (completeList[i] != Byte.MAX_VALUE) {
                    missChunkList.add(i + "");
                }
            }
            return new ResultVo<>(ResultStatus.ING_HAVE, missChunkList);
        }
    }

总结

身为一个具有拖延症的程序猿,写个文档及其不容易,这方面还是有待加强,写代码时间都还没写这个文档长,并且写了那么久还那么烂的文档。实在抱歉,望谅解。 项目的Bug和改进点,可在评论去留言或者在GitHub或者OSChina上以issue的方式直接提交给我,谢谢大家。

后续

由于本项目使用的是Gradle+redis的方案,对于目前的一般项目而言,Gradle使用的还比较少,redis也是一种方式,传统的数据库,在使用之中还是有比较广泛的 使用基础,如果当项目之中使用了数据库,或者不太想引入redis的时候,我们就可以采用mybatis存取相关的数据,在store-mysql的分支之中,我继续使用了 Gradle的管理方式,但是就目前而言,其对于mapper.xml文件的打包,还有些许问题,而使用maven+mybatis(mybatis-plus)的方式在我的github springboot2.x-integration的master分支之中集成了功能,并且可以正常 运行,如果访问github网速过慢,可以访问gitee的springboot2.x-integration 的master分支,同时如果有问题或者发现bug, 可以提issue给我,欢迎fork或者star。

更新记录

当前默认分支是springboot2.x, 修改项目为springboot2+redis+maven的方式。

参考文献

  1. http://fex.baidu.com/webuploader/, 2. http://www.zuidaima.com/blog/2819949848316928.htm, 3. https://my.oschina.net/feichexia/blog/212318