diff --git a/cursos/kubernetes/02_kubernetes/01_que_e_kubernetes.md b/cursos/kubernetes/02_kubernetes/01_que_e_kubernetes.md
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 Kubernetes é un framework e unha plataforma de orquestración de contedores que ten como función principal a automatización do despregue, escalado e mantemento de aplicacións en producción que corren nun clúster de nodos ou máquinas.
 
+# Qué é un clúster de kubernetes?
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+Un clúster de Kubernetes compóñese dos seguintes componentes principais:
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+- Nodo de traballo (Worker Node): É unha máquina virtual ou física que executa aplicacións e cargas de traballo. Cada nodo de traballo é xestionado polo mestre de Kubernetes e é responsable de executar os contedores Docker que conteñen as aplicacións e servizos que se executan no clúster.
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+- Mestre de Kubernetes (Kubernetes Master): É o cerebro do clúster de Kubernetes. O mestre de Kubernetes é responsable de xestionar e coordinar os nodos de traballo, programar contedores, monitorizar a saúde do clúster e proporcionar unha API para interactuar co clúster.
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+- Kubernetes API Server: É o punto de entrada para todas as solicitudes de API de Kubernetes e é responsable de validar e configurar a API do clúster.
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+- Etcd: É unha base de datos distribuída e consistente que almacena o estado do clúster de Kubernetes.
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+- Controlador de Kubernetes (Kubernetes Controller): É un componente que se executa no mestre de Kubernetes e é responsable de garantir que o clúster estea no estado desexado. Os controladores de Kubernetes inclúen controladores de replicación, controladores de estado, controladores de demonios, entre outros.
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+- Planificador (Kubernetes Scheduler): É un componente que se executa no mestre de Kubernetes e é responsable de asignar as cargas de traballo aos nodos de traballo. O planificador ten en conta factores como os recursos dispoñibles, a capacidade dos nodos e as políticas de tolerancia a fallos ao tomar decisións de programación.
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+- Proxy de servizo (Kubernetes Service Proxy): É un componente que se executa en cada nodo de traballo e é responsable de enrutar o tráfico de rede cara aos contedores que executan os servizos da aplicación.
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+Todos estes componentes traballan xuntos para xestionar e orquestrar os contedores Docker que conteñen as aplicacións e servizos que se executan no clúster de Kubernetes.
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 Ós creadores de Kubernetes non lles doen prendas en confesar o obxectivo último da súa plataforma:
 
 > Mediante Kubernetes queremos posibilitar o tratamento do CPD como se de unha soa máquina se tratase... [Joe Beda, Brendan Burns e Craig McLuckie]
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 Kubernetes es un framework y una plataforma de orquestación de contenedores cuya función principal es automatizar la implementación, el escalado y el mantenimiento de aplicaciones en producción que se ejecutan en un clúster de nodos o máquinas.
 
+# ¿Qué es un clúster de kubernetes?
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+Un clúster de Kubernetes se compone de los siguientes componentes principales:
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+- Nodo de trabajo (Worker Node): Es una máquina virtual o física que ejecuta aplicaciones y cargas de trabajo. Cada nodo de trabajo es administrado por el maestro de Kubernetes y es responsable de ejecutar los contenedores Docker que contienen las aplicaciones y los servicios que se ejecutan en el clúster.
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+- Maestro de Kubernetes (Kubernetes Master): Es el cerebro del clúster de Kubernetes. El maestro de Kubernetes es responsable de administrar y coordinar los nodos de trabajo, programar contenedores, monitorizar la salud del clúster y proporcionar una API para interactuar con el clúster.
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+- Kubernates API Server: Es el punto de entrada para todas las solicitudes de API de Kubernetes y es responsable de validar y configurar la API del clúster.
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+- Etcd: Es una base de datos distribuida y consistente que almacena el estado del clúster de Kubernetes.
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+- Controlador de Kubernetes (Kubernetes Controller): Es un componente que se ejecuta en el maestro de Kubernetes y es responsable de garantizar que el clúster esté en el estado deseado. Los controladores de Kubernetes incluyen controladores de replicación, controladores de estado, controladores de demonios, entre otros.
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+- Planeador (Kubernetes Scheduler): Es un componente que se ejecuta en el maestro de Kubernetes y es responsable de asignar las cargas de trabajo a los nodos de trabajo. El planeador toma en cuenta factores como los recursos disponibles, la capacidad de los nodos y las políticas de tolerancia a fallos al tomar decisiones de programación.
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+- Proxy de servicio (Kubernetes Service Proxy): Es un componente que se ejecuta en cada nodo de trabajo y es responsable de enrutar el tráfico de red hacia los contenedores que ejecutan los servicios de la aplicación.
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+Todos estos componentes trabajan juntos para administrar y orquestar los contenedores Docker que contienen las aplicaciones y los servicios que se ejecutan en el clúster de Kubernetes.
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 Los creadores de Kubernetes no dudan en confesar el objetivo final de su plataforma:
 
 > A través de Kubernetes queremos hacer posible tratar el CPD como si fuera una sola máquina... [Joe Beda, Brendan Burns y Craig McLuckie]