查询语句可以变得非常复杂,特别是与不同的分析器和字段映射相结合后,就会有些难度。
validate
API 可以验证一条查询语句是否合法。
GET /gb/tweet/_validate/query
{
"query": {
"tweet" : {
"match" : "really powerful"
}
}
}
以上请求的返回值告诉我们这条语句是非法的:
{
"valid" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"failed" : 0
}
}
想知道语句非法的具体错误信息,需要加上 explain
参数:
GET /gb/tweet/_validate/query?explain <1>
{
"query": {
"tweet" : {
"match" : "really powerful"
}
}
}
<1> explain
参数可以提供语句错误的更多详情。
很显然,我们把 query 语句的 match
与字段名位置弄反了:
{
"valid" : false,
"_shards" : { ... },
"explanations" : [ {
"index" : "gb",
"valid" : false,
"error" : "org.elasticsearch.index.query.QueryParsingException:
[gb] No query registered for [tweet]"
} ]
}
如果是合法语句的话,使用 explain
参数可以返回一个带有查询语句的可阅读描述,
可以帮助了解查询语句在ES中是如何执行的:
GET /_validate/query?explain
{
"query": {
"match" : {
"tweet" : "really powerful"
}
}
}
explanation
会为每一个索引返回一段描述,因为每个索引会有不同的映射关系和分析器:
{
"valid" : true,
"_shards" : { ... },
"explanations" : [ {
"index" : "us",
"valid" : true,
"explanation" : "tweet:really tweet:powerful"
}, {
"index" : "gb",
"valid" : true,
"explanation" : "tweet:really tweet:power"
} ]
}
从返回的 explanation
你会看到 match
是如何为查询字符串 "really powerful"
进行查询的,
首先,它被拆分成两个独立的词分别在 tweet
字段中进行查询。
而且,在索引us
中这两个词为"really"
和"powerful"
,在索引gb
中被拆分成"really"
和 "power"
。
这是因为我们在索引gb
中使用了english
分析器。