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    <title>Reginaldo Demarque</title>
    <link>https://reginaldodr.github.io/blog-math/</link>
    <description>Recent content on Reginaldo Demarque</description>
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      <title>Como criei este blog</title>
      <link>https://reginaldodr.github.io/blog-math/post/2022-07-22-como-usar-hugo-e-github-para/</link>
      <pubDate>Fri, 22 Jul 2022 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>Como Usar R blogdown e Github para criar um blog ou site Este post é um resumo, para futuras referências de como criar um blog e hospedar no githug pages. Depois de muito &amp;ldquo;fuçar&amp;rdquo; na internet, eu encontrei este excelente tutorial:
https://womendotcode.be/blog/how-to-make-blog-with-r-blogdown-and-github-pages/
Neste tutorial, a autora ensina como usar o R Studio + Blogdown para construir o blog e depois como hospedar Github pages.
Muito tutoriais, muito bons aliás, ensinam basicamente a mesma coisa, mas todos usam o Netlify para hospedar o site no github, como este aqui:</description>
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      <title>Sala de Aula Invertida</title>
      <link>https://reginaldodr.github.io/blog-math/post/2022-07-22-sala-de-aula-invertida/</link>
      <pubDate>Fri, 22 Jul 2022 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>Uma Experiência de Sala de Aula Invertida: Em Geometria Analítica A pandemia de covid nos forçou a criar muito matrial online para as aulas remotas. Eu mesmo acabei criando um curso inteiro de Geometria Analítica e Cálculo Vetorial em videoaulas no youtube! Além disso, também criei muito material no Moodle, que foi a plataforma que mais trabalhei no ensino remoto.
Neste semestre, com a volta das aulas presenciais &amp;ldquo;pós-pandemia&amp;rdquo;, decidi usar este material para aplicar a metodologia de sala de aula invertida.</description>
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      <title>Relation between distributional derivatives</title>
      <link>https://reginaldodr.github.io/blog-math/post/2022-07-21-r-markdown/teste/</link>
      <pubDate>Thu, 21 Jul 2022 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>Relation between distributional derivatives in \(L^2(0,T;L^2(\Omega))\) and \(L^2(Q)\) 1. Distributional Derivatives Given \(T&amp;gt;0\) and \(\Omega\subset \mathbb{R}^n\) an open set let us denote \(Q=(0,T)\times \Omega\). A function \(u\in L^2(Q)\) can also be seen as a vector valued mapping in \(L^2(0,T;L^2(\Omega))\). This give us two notion of distributional derivatives. Our aim is prove they coincide. In order to do that, we need to introduce a fundamental density result given in (Friedlander et al.</description>
    </item>
    
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      <title>Como usar Python no LaTeX</title>
      <link>https://reginaldodr.github.io/blog-math/post/2022-07-21-como-usar-python-no-latex/</link>
      <pubDate>Mon, 11 Jul 2022 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>Recentemente me perguntei se poderia usar o python para gerar gabarito de provas. Eis que descobri o pythontex! Uma rápida pesquisa no google me levou ao site: A very simple introduction to using Python in Latex
Ali aprendi dicas valiosas e em poucos minutos consegui fazer o que queria. Mas tive algumas dificuldades em tornar mais prática a compilação no linux usando o TexStudio. Depois de mais pesquisas e quebrar um pouco a cabeça consegui um resultado que esta satisfatório para mim.</description>
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      <title>Sobre Este Blog</title>
      <link>https://reginaldodr.github.io/blog-math/about/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>Este blog, assim como qualquer blog, tem como objetivo ser um espaço para expressar ideias e opiniões. Além disso, também pretende ser um repositório de informações sobre matemática, ferramentas, tutoriais e outras coisas que vou descobrindo.</description>
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