diff --git a/_posts/2024-06-10-matinee-jax.html b/_posts/2024-06-10-matinee-jax.html new file mode 100644 index 0000000..25db966 --- /dev/null +++ b/_posts/2024-06-10-matinee-jax.html @@ -0,0 +1,15 @@ +--- +layout: post +title: "Introduction à JAX: point de vue d'un utilisateur lambda" +ev_link: https://reseau-loops.github.io/matinee_2024_06_jax.html +ev_startDate: Wed, 26 June 2024 09:30:00 +0200 +ev_endDate: Wed, 26 June 2024 12:30:00 +0200 +ev_keywords: [hpc,python] +--- + +

+JAX est une bibliothèque Python conçue pour l'apprentissage automatique haute performance, en mêlant NumPy, +Autograd (différenciation automatique) et XLA (Accelerated Linear Algebra). Venez la découvrir lors d'une matinée d'initiation à IJCLab. +Inscriptions et information ici. +

+ diff --git a/contribute.html b/contribute.html index 150a531..2c73869 100644 --- a/contribute.html +++ b/contribute.html @@ -7,7 +7,7 @@ ---

Comment est construit le site ?

-Ce site web est hébergé sur github. Il +Ce site web est hébergé sur github. Il est développé avec Jekyll, un générateur de sites web et blogs.

diff --git a/events.html b/events.html index cb56b46..7e8653c 100644 --- a/events.html +++ b/events.html @@ -23,7 +23,7 @@

Evénements à venir

26 juin 2024
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Matinée JAX à IJCLab.
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Matinée JAX à IJCLab.

Evénements passés

diff --git a/matinee_2024_06_Jax.html b/matinee_2024_06_jax.html similarity index 93% rename from matinee_2024_06_Jax.html rename to matinee_2024_06_jax.html index cd8aa5a..387b049 100644 --- a/matinee_2024_06_Jax.html +++ b/matinee_2024_06_jax.html @@ -1,7 +1,7 @@ --- layout: default no_sidebar: true -title: "26 juin 2024 - Introduction à JAX: point de vue d'un utilisateur lambda" +title: "Introduction à JAX: point de vue d'un utilisateur lambda" navbar-events: active ---

@@ -14,7 +14,7 @@ Il existe bon nombre de tutoriels pour se mettre à JAX. Le parti pris de celui-ci est de faire un apprentissage progressif à travers des exemples tirés de la pratique de l'orateur durant les 3 dernières années. Nous verrons notamment des codes qui "crash"ent pour savoir comment y remédier.

-Les notebooks sont jouables sur Colab avec une version à jour de JAX 0.4.24 (ou plus), d'abord sur CPU puis dans certain cas nous utiliserons 1 GPU, voir plusieurs sur Jean-Zay. Les notebooks sont disponibles sur un dépôt Github. +Les notebooks sont jouables sur Colab avec une version à jour de JAX 0.4.24 (ou plus), d'abord sur CPU puis dans certain cas nous utiliserons 1 GPU, voir plusieurs sur Jean-Zay. Les notebooks sont disponibles sur un dépôt Github.

Nb : ce n'est pas un cours de Machine Learning.