数据结构和算法,软素质,工程素养,履历背景,学历,带团队管理,真正在招人的时候,会考虑很多的方面,技术广度、技术深度、项目经验、系统设计,技术上的要求
发布过:《互联网Java工程师面试突击(第一季)》
Spring MVC、Spring、Lucene、Activiti,单块系统,做的项目很多都是那种OA系统,财务系统,CRM系统,工厂管理系统,类似这样的一些东西
跟上国内主流的技术栈
MQ,消息丢失,消息重复,高可用部署,原理;缓存,数据库和缓存双写怎么保证一致性;分布式锁,实现原理;分布式事务的常见方案;Dubbo、Spring Cloud
定位,面试突击第一季的定位,就是把常见互联网技术栈里的技术和主流技术方案给大家分析一下,做一个扫盲,避免说出去面试一问三不知
数据库原理和优化,JVM原理和优化,并发的原理和优化
已经帮助了数以千计的同学了,不完全统计,从去年到今年,看过面试突击第一季的同学,估算人数在5000人以上,帮助大量的同学快速扫盲,积累了很多互联网主流技术栈,出去面试,很多人给我们发感谢信
我们也收到了很多同学的反馈,老师,但是还是有很多的问题,项目经验、生产经验、技术深度:
(1)项目经验:分库分表深挖我的项目细节,死磕到底架势,我直接挂掉了
(2)生产经验:Spring Cloud Zuul网关在生产环境如何进行优化,分布式锁会不会导致并发能力降低,如何优化,分布式事务会不会导致交易TPS降低,如何优化,服务注册中心如果发现过慢如何解决,访问量有多大怎么部署的,需要多少台机器
(3)技术深度:Kafka基本原理、RocketMQ基本原理,一问到深度点的东西,比如Kafka底层的分布式架构,副本同步机制,推还是拉,生产者底层的网络通信机制
(4)系统设计:面试官现场出系统设计的问题,让我结合某个业务场景现场设计一个什么什么方案或者架构,让我给思路
我们的课程每天都会有一个作业,引导大家把学习到的项目经验、技术方案和生产优化落地到自己负责的项目中去,让大家出去面试的时候,可以把各种技术结合自己的项目来回答面试官的各种深度拷问
大家不要小看这个,根据我多年的面试经验来看,拥有这个技能的人凤毛麟角,这种人出去绝对是各大公司争抢的对象。
所以希望大家好好完成每天的作业,我布置的大量作业,就是为了帮你锻造出这种能力
学习课程以及完成作业的过程中,大家一定会有很多的问题,可以到专栏的评论区去提问
每天我都会和之前带出来的一批阿里、蚂蚁金服、滴滴的优秀同学给大家进行答疑,并且我们还有专门的付费用户的微信群,大家可以在微信群里跟我们一起进行技术交流
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