O projeto tem como objetivo a construção de um software para a detecção da Osteoartrose de joelho, o sistema deverá englobar também tecnologias de computação paralela afim de melhorar o seu desempenho, assim como ser um sistema distribuído escalável.
- Lucas Fiori Magalhães Machado
- Pedro Assis Corrêa
- Rafael Ferreira Garcia Almeida
- Samuel Spineli Rodrigues
- Alexei Manso Correa Machado
- Fatima de Lima Procopio Duarte
- Henrique Cota de Freitas
Versão 1: O sistema atualmente roda em localhost e depende das bibliotecas pandas, numpy, tensorflow, plotly e dash para ser executado. Ao entrar no localhost, selecione uma imagem de um joelho e o sistema irá determinar se aquele joelho tem ou não osteoartrose. O sistema também conta com diferentes gráficos para a visualização de métricas de desempenho (F-score, true positive, false postive, true negative, false negative).