You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
B. Concept Categorization Task
To evaluate the word embedding methods, we firstly run
K-means algorithm on the obtained vectors of words in
the categorization data set and then calculate the purity
measure. To compute purity, each cluster is assigned to the
class which is most frequent in the cluster, and then the
accuracy of this assignment is measured by counting the
number of correctly assigned vectors and dividing by total
number of vectors.
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
سلام
برای انجام این تسک من نیاز به خروجی مدلها و همچنین خروجی دادهها دارم که دادگان یک روز پیش نهایی شده ولی خروجی هیچ یک از مدلها آماده نیست
من کد مربوط به کلاسترینگ و ارزیابی رو آماده کردم
به محض اینکه خروجی مدلها گذاشته بشه،خروجی خودم رو آپلود میکنم
ممنون
سلام
چند نکته:
دلیل پی گیری من تمام شدن کارها نبود ، این که مطمئن شوم در حال انجام شدن
هستند.
نکته دوم این که با توجه به کارهای انجام شده برای لود کردن فایل ها شما می
توانید از مدل های از پیش آماده (مثلا fasttext) برای فارسی استفاده کنید
و نیازی به منتظر ماندن برای مدل های دیگران نیست
On Mon, Dec 31, 2018 at 10:49 AM Mozhgan PourKeshavarz < ***@***.***> wrote:
سلام
برای انجام این تسک من نیاز به خروجی مدلها و همچنین خروجی دادهها دارم که
دادگان یک روز پیش نهایی شده ولی خروجی هیچ یک از مدلها آماده نیست
من کد مربوط به کلاسترینگ و ارزیابی رو آماده کردم
به محض اینکه خروجی مدلها گذاشته بشه،خروجی خودم رو آپلود میکنم
ممنون
—
You are receiving this because you authored the thread.
Reply to this email directly, view it on GitHub
<#17 (comment)>,
or mute the thread
<https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ADWBPH935N70sxoM8kG3jZwqjiDEWHceks5u-bp7gaJpZM4Y-k3b>
.
از این نظر درست میگید
من با بچهها از طریق اینجا در ارتباط نبودم و اینجارو چک نکردم و دیشب آقای نیکوند خبر دادن
من تا امشب یه نسخهی اولیه آپلود میکنم
B. Concept Categorization Task
To evaluate the word embedding methods, we firstly run
K-means algorithm on the obtained vectors of words in
the categorization data set and then calculate the purity
measure. To compute purity, each cluster is assigned to the
class which is most frequent in the cluster, and then the
accuracy of this assignment is measured by counting the
number of correctly assigned vectors and dividing by total
number of vectors.
The text was updated successfully, but these errors were encountered: