Amazon AMI kullanılarak EC2 ile bir sanal makine oluşturulur. Security Group altından 22 ve 8787 portlarına izin verilir.
Sunucuya SSH ile bağlandıktan sonra, RStudio kullanmak için Docker kurulumu yapılır.
# Docker kurulumu
sudo su
yum update
yum install docker -yDocker kurulumu tamamlandıktan sonra servis başlatılır.
# docker servisinin başlatılması ve kontrol edilmesi
systemctl enable docker.service
systemctl start docker.service
systemctl status docker.serviceServis durumunun active (running) olması beklenir. systemctl status docker.service çıktısı aşağıdaki gibi olmalıdır.
[root@ip-0-0-0-0 ec2-user]: systemctl status docker.service
● docker.service - Docker Application Container Engine
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/docker.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since Tue 2022-06-28 10:55:22 UTC; 5s ago
Docs: https://docs.docker.com
Process: 2833 ExecStartPre=/usr/libexec/docker/docker-setup-runtimes.sh (code=exited, status=0/SUCCESS)
Process: 2832 ExecStartPre=/bin/mkdir -p /run/docker (code=exited, status=0/SUCCESS)
Main PID: 2836 (dockerd)
Tasks: 8
Memory: 27.8M
CGroup: /system.slice/docker.service
└─2836 /usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock --default-ulimit nofile=32768:65536Rstudio kurulumu için aşağıdaki komutları çalıştırılır.
docker run --name rstudio -d -e PASSWORD=sifreniz --rm -p 8787:8787 rocker/tidyverseDocker sorunsuz bir şekilde çalıştıktan sonra sunucuya ait IP adresi ile RStudio'ya erişilir.
public_IPV4:8787
# Docker volume kullanılarak RStudio'nun lokal dosyalara ulaşması sağlanır.
docker run --name rstudio -d -e PASSWORD=sifreniz -p 8787:8787 -v /home/ec2-user/:/home/rstudio/rstudio_docker rocker/tidyverse
Son olarak çalışma bittikten sonra docker container durdurulur.
docker stop rstudioDocker çalışıyor olmasına rağmen JupyterLab'e erişemiyorsanız Security Groups altından ilgili portlar için izinleri kontrol edin!.