Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Βήμα 4 #192

Open
E1en1 opened this issue Nov 6, 2023 · 3 comments
Open

Βήμα 4 #192

E1en1 opened this issue Nov 6, 2023 · 3 comments

Comments

@E1en1
Copy link

E1en1 commented Nov 6, 2023

Ακολουθώντας τις οδηγίες, το 1ο MFCC για κάθε αρχείο ήχου είναι διάνυσμα και μάλιστα μεταβαλλόμενης διάστασης για κάθε αρχείο. Το ίδιο και για το 2ο MFCC. Υπάρχει κάποια προεπεξεργασία που μπορούμε να κάνουμε για να το μετατρέψουμε σε αριθμητική τιμή ή μήπως πρόκειται περί δικού μου λάθους; Διαφορετικά γίνεται να κάνουμε ιστόγραμμα από διανύσματα;

(πώς προσθέτουμε label?)

@georgepar
Copy link
Contributor

Σε ποιο ερώτημα αναφέρεστε; Τα χαρακτηριστικά εξάγονται σε παράθυρα χρόνου, οπότε είναι διάστασης (number of timesteps x number of features).

Στα παρακάτω ερωτήματα προτείνονται διάφοροι μέθοδοι για να διαχειριστείτε ακολουθιακά δεδομένα, από απλό averaging μέχρι χρήση ακολουθιακών μοντέλων (HMMs / RNNs)

@E1en1
Copy link
Author

E1en1 commented Nov 6, 2023

Στο βήμα 4 αναφέρομαι

@georgepar
Copy link
Contributor

Πιστεύω δεν χρειάζεται να τα μειώσετε για να γίνουν ένα διάνυσμα. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το np.corrcoef και το np.histogram, ή κάποια αντίστοιχη συνάρτηση του scipy. Και οι δύο συναρτήσεις διαχειρίζονται δισδιάστατα διανύσματα.

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Labels
None yet
Projects
None yet
Development

No branches or pull requests

2 participants