README.md

Podstawy Sztucznej Inteligencji - Projekt - Przewidywanie czy grzyb jest jadalny przy użyciu własnej implementacji algorytmu ID3.

Projekt wykonany w ramach przedmiotu PSZT (Podstawy Sztucznej Inteligencji) w semestrze 2020Z (5 semestr), na kierunku Informatyka, specjalizacji Inżynieria Systemów Informacyjnych (ISI) na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych (EiTI) Politechniki Warszawskiej.

Prowadzący projekt: dr Rafał Biedrzycki
Ocena: 15/15

Autorzy

Lukasz Pokorzyński, nr 300251
[email protected]
Adam Steciuk, nr 300263
[email protected]

Treść zadania

Przewidywanie czy grzyb jest jadalny przy użyciu własnej implementacji algorytmu ID3 z wykorzystaniem testów tożsamościowych (przy podziale na poddrzewa tworzone jest tyle poddrzew ile różnych wartości atrybutu wybranego do podziału). Badanie wpływu parametru k (w własnej implementacji k-walidacji krzyżowej) oraz wielkości zbioru uczącego na jakość wytrenowanego modelu.

(Reszta dostępna w dokumentacji końcowej)

Wymagania

• Python 3.7
• pandas
• numpy

Instrukcja

Aby oddtworzyć wyniki zawarte w dokumentacji końcowej należy uruchomić odpowiednie skrypty (ex1.py / ex2.py / ex3.py).