Clasificare Produse Alimentare - Open Food Facts

Acest proiect folosește date de la Open Food Facts pentru a construi un model de clasificare a produselor alimentare după nivelul de nutriție (bun, mediu, rau).

Structura proiectului

• main.py: Punctul de intrare principal
• src/config.py: Configurații și constante (cache, fișiere)
• src/utils.py: Funcții de salvare/încărcare și verificare cache
• src/data_fetch.py: Extragerea datelor din API (paralel și fallback)
• src/data_processing.py: Curățare și preprocesare date
• src/eda.py: Analiză exploratorie a datelor
• src/model.py: Antrenare și evaluare Random Forest
• src/linear_regression.py: Regresie Liniară simplă și multiplă
• src/pipeline.py: Conectează toate modulele și execută întregul flux

Pași pentru rulare

1. Activează virtual enviroment:

python -m venv venv
source venv/bin/activate

2. Instalează bibliotecile necesare:

pip install -r requirements.txt

3. Rulează scriptul principal:

python main.py

Rezultate generate

• dataset_antrenare.csv, dataset_testare.csv
• Grafice: matrice_confuzie.png, importanta_caracteristici.png
• Alte vizualizări salvate: histograme, boxploturi, corelații

Cerințe minime

Python 3.7+