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| 1 | +// Authored by: beberiche |
| 2 | +// Co-authored by: - |
| 3 | +// Link: http://boj.kr/9b1dc9632bd749358f38832c1d34704a |
| 4 | + |
| 5 | +import java.util.*; |
| 6 | +import java.io.*; |
| 7 | + |
| 8 | +public class Main { |
| 9 | + public static void main(String[] args) { |
| 10 | + FastReader rd = new FastReader(); |
| 11 | + int N = rd.nextInt(); |
| 12 | + |
| 13 | + int[][] a1 = new int[N][N]; |
| 14 | + int[][] a2 = new int[N][N]; |
| 15 | + |
| 16 | + for (int i = 0; i < N; i++) { |
| 17 | + for (int j = 0; j < N; j++) { |
| 18 | + a1[i][j] = rd.nextInt(); |
| 19 | + a2[i][j] = a1[i][j]; |
| 20 | + } |
| 21 | + } |
| 22 | + |
| 23 | + for (int k = 0; k < N; k++) { |
| 24 | + for (int i = 0; i < N; i++) { |
| 25 | + for (int j = 0; j < N; j++) { |
| 26 | + if (i == j || j == k || k == i) continue; |
| 27 | + |
| 28 | + if (a1[i][j] > a1[i][k] + a1[k][j]) { |
| 29 | + System.out.println(-1); |
| 30 | + return; |
| 31 | + } |
| 32 | + |
| 33 | + if (a1[i][j] == a1[i][k] + a1[k][j]) { |
| 34 | + a2[i][j] = 0; |
| 35 | + } |
| 36 | + } |
| 37 | + } |
| 38 | + } |
| 39 | + |
| 40 | + int sum = 0; |
| 41 | + for (int i = 0; i < N; i++) { |
| 42 | + for (int j = i + 1; j < N; j++) { |
| 43 | + sum += a2[i][j]; |
| 44 | + } |
| 45 | + } |
| 46 | + System.out.println(sum); |
| 47 | + } |
| 48 | + |
| 49 | + static class FastReader { |
| 50 | + BufferedReader br; |
| 51 | + StringTokenizer st; |
| 52 | + |
| 53 | + public FastReader() { |
| 54 | + br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); |
| 55 | + } |
| 56 | + |
| 57 | + String next() { |
| 58 | + while (st == null || !st.hasMoreElements()) { |
| 59 | + try { |
| 60 | + st = new StringTokenizer(br.readLine()); |
| 61 | + } catch (IOException e) { |
| 62 | + e.printStackTrace(); |
| 63 | + } |
| 64 | + } |
| 65 | + return st.nextToken(); |
| 66 | + } |
| 67 | + |
| 68 | + int nextInt() { |
| 69 | + return Integer.parseInt(next()); |
| 70 | + } |
| 71 | + |
| 72 | + long nextLong() { |
| 73 | + return Long.parseLong(next()); |
| 74 | + } |
| 75 | + |
| 76 | + double nextDouble() { |
| 77 | + return Double.parseDouble(next()); |
| 78 | + } |
| 79 | + |
| 80 | + String nextLine() { |
| 81 | + String str = ""; |
| 82 | + try { |
| 83 | + str = br.readLine(); |
| 84 | + } catch (IOException e) { |
| 85 | + e.printStackTrace(); |
| 86 | + } |
| 87 | + return str; |
| 88 | + } |
| 89 | + } |
| 90 | +} |
| 91 | + |
| 92 | +/* Solution Description |
| 93 | +
|
| 94 | +1. 플로이드-워셜 응용 문제. 최단 경로의 결과가 입력 값으로 주어지고, 이를 기반으로 본래 사용된 간선을 확인한다. |
| 95 | +
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| 96 | +2. 플로이드-워셜의 핵심은 현재 간선 비용보다 우회하여 오는 간선의 비용이 더 적은 경우 업데이트를 하는 것이다. |
| 97 | + 따라서 우회한 간선의 합이 현재의 간선 비용과 동일하다면, 우회한 간선 쪽을 반영한 것이라고 추론할 수 있다. |
| 98 | +
|
| 99 | +3. 우회한 간선이 반영된 경우를 `0` 으로 변경하자. |
| 100 | + 모든 탐색이 끝난 이후에도 `0` 이 아닌 간선이 본래 최단 경로를 결과를 찾기 위해 사용된 초기 간선이 된다. |
| 101 | +
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| 102 | +4. 탐색 시, 현재 간선보다 우회한 간선의 합이 더 큰 경우, |
| 103 | + 최단 경로를 잘못 파악한 것으로 간주하고 `-1` 을 출력한다. |
| 104 | +
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| 105 | + */ |
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