[ADD] baekjoon 17396 java solution (#87)

* [ADD] baekjoon 17396 java solution

* Refactoring

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Co-authored-by: Minsang Kim <[email protected]>

Author: beberiche

solutions/baekjoon/17396/Main.java

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+// Authored by: beberiche
+// Co-authored by: -
+// Link: http://boj.kr/f6965f3f15f04d6db896babd4720c86e
+
+import java.util.*;
+import java.io.*;
+
+public class Main {
+    public static void main(String[] args) {
+        FastReader rd = new FastReader();
+        int N = rd.nextInt();
+        int M = rd.nextInt();
+
+        int[] a = new int[N];
+        for (int i = 0; i < N; i++) {
+            a[i] = rd.nextInt();
+        }
+
+        List<Node> list[] = new ArrayList[N];
+        for (int i = 0; i < N; i++) {
+            list[i] = new ArrayList<>();
+        }
+
+        for (int i = 0; i < M; i++) {
+            int n1 = rd.nextInt();
+            int n2 = rd.nextInt();
+            int dist = rd.nextInt();
+
+            boolean check1 = check(n1, a);
+            boolean check2 = check(n2, a);
+
+            if (check1 && check2) {
+                list[n1].add(new Node(n2, dist));
+                list[n2].add(new Node(n1, dist));
+            }
+        }
+
+        long[] dist = new long[N];
+        long INF = (long) 3e11 + 4;
+        Arrays.fill(dist, INF);
+        dist[0] = 0;
+
+        PriorityQueue<Node> pq = new PriorityQueue<>();
+        pq.add(new Node(0, 0));
+        while (!pq.isEmpty()) {
+            Node curr = pq.poll();
+
+            if (dist[curr.id] < curr.dist) continue;
+
+            for (Node next : list[curr.id]) {
+                if (dist[next.id] > curr.dist + next.dist) {
+                    dist[next.id] = curr.dist + next.dist;
+                    pq.add(new Node(next.id, dist[next.id]));
+                }
+            }
+        }
+
+        //		System.out.println(-1);
+        long ans = dist[N - 1] == INF ? -1 : dist[N - 1];
+        System.out.println(ans);
+    }
+
+    private static boolean check(int node, int[] a) {
+        return node == a.length - 1 || a[node] == 0;
+    }
+
+    private static class Node implements Comparable<Node> {
+        int id;
+        long dist;
+
+
+        Node(int id, long dist) {
+            this.id = id;
+            this.dist = dist;
+        }
+
+        @Override
+        public int compareTo(Node o) {
+            return Long.compare(this.dist, o.dist);
+        }
+    }
+
+    static class FastReader {
+        BufferedReader br;
+        StringTokenizer st;
+
+        public FastReader() {
+            br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
+        }
+
+        String next() {
+            while (st == null || !st.hasMoreElements()) {
+                try {
+                    st = new StringTokenizer(br.readLine());
+                } catch (IOException e) {
+                    e.printStackTrace();
+                }
+            }
+            return st.nextToken();
+        }
+
+        int nextInt() {
+            return Integer.parseInt(next());
+        }
+
+        long nextLong() {
+            return Long.parseLong(next());
+        }
+
+        double nextDouble() {
+            return Double.parseDouble(next());
+        }
+
+        String nextLine() {
+            String str = "";
+            try {
+                str = br.readLine();
+            } catch (IOException e) {
+                e.printStackTrace();
+            }
+            return str;
+        }
+    }
+}
+
+/* Solution Description
+
+1. 다익스트라 응용 문제. 일반적인 다익스트라 치고 간선의 수, 비용의 최대치가 꽤 큰 편이다.
+   이를 최적화 할 수 있는 식이 필요한 문제이다.
+
+2. 결과적으로 유섭이가 백도어에 성공하기 위해서는, 넥서스 외에 시야가 보이는 거점을 지나쳐서는 안된다.
+   따라서, 그래프를 형성할 때, 주어지는 입력값의 거점이 **넥서스가 아님에도, 상대의 시야에 보이는 거점** 이라면 그래프 연결에 제외하도록 했다.
+
+3. 더불어, `dist[]`  내에 저장된 임의의 노드 `i` 에 대한 최단 비용보다,
+   탐색 시의 `dist` 비용이 더 크다면 다음 탐색을 하는 방법으로 탐색 시간을 줄였다.
+
+ */