doc - add link to slides to README.md

Author: varsey

README.md

@@ -8,19 +8,19 @@
 
 ## Технический стек
 
-* *H2O* automl для классификации - [ссылка](https://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/automl.html)
-* *FAISS* для индексации и поиска похожих - [ссылка](https://github.com/facebookresearch/faiss)
-* *pandas* для манипулации с данными
+* *H2O* (java) automl для классификации - [ссылка](https://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/automl.html)
+* *FAISS* (c++) для индексации и поиска похожих - [ссылка](https://github.com/facebookresearch/faiss)
+* *pandas* (python) для манипулации с данными
 
 ## Описание решения
 
 > Общее описание, на чём основано
 
-1. Строим мультиклассификатор для "сложных" полей ('*bedding*') на основе чистого датасета (самая популярная категория и "остальные")
-2. Строим индекс похожести среди категории "остальные" на основе чистого датасета
-3. Проходимся батчами по "грязному" датасета для предстказания
+1. Строим мультиклассификатор для "сложных" полей ('*bedding*') на основе "чистого" датасета (самая популярная категория и "остальные")
+2. Строим индекс похожести среди категории "остальные" на основе "чистого" датасета
+3. Проходимся батчами по "грязному" датасету для предстказания
 4. Делим категорию "остальные" через а) набор эвристики и б) по похожести
-5. Простые поля (например '*view*') определяем набором эвристики
+5. Простые поля (например '*view*') определяем набором эвристик
 
 ## Как запускать
 
@@ -30,12 +30,12 @@
 
 1. Необходимо установить зависимости requirements.txt для корректной работы python
 2. Необходимо установить JVM окружение для работы пакета H2O
-3. Необходим чистый датасет для обучения классификатора - предварительно скачиваем со страницы с описанием задания
+3. Необходим "чистый" датасет для обучения классификатора - предварительно скачиваем со страницы с описанием задания
 
-Смотрите Dockerfile для деталей
+Смотрите Dockerfile для деталей установки
 
 ## Другие комментарии
 
 > Любая другая полезная информация по решению
 
-Ссылка на презентацию - ссылка
+Ссылка на презентацию - [ссылка](https://docs.google.com/presentation/d/1uMjiP3OGXJQ6TqASDWQKqKkDK3YL-Mv1/edit?usp=sharing&ouid=106504837995263103627&rtpof=true&sd=true)