请教个问题 cnn_minist.py里面

[yuncliu]

w_conv1 = weight_variable([5, 5, 1, 32])
这里这个shape最后一个为什么是32呢， 这个有没有啥说法，我理解是把一张图片分成32张，每张可能提取到不同的特征。 我把32换成1， 后面的64换成2，也能运行，而且训练速度更快，迭代到最后正确率差不多

[wlmnzf]

不好意思，之前匆匆跑去准备考研，就没再继续，根据官方文档描述，这个卷积的权重张量形状是[5, 5, 1, 32]，前两个维度是patch的大小，接着是输入的通道数目，最后是输出的通道数目