posts/youmin/2025-c2-week2

[utterances-bot]

논문리뷰 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks (AlexNet) | wirteNow

예술공학부 기반의 블로그 스터디 쥐깍쥐깍입니다.

https://writenow-at.github.io/posts/youmin/2025-c2-week2.html

[Sulfurman03]

당장 시험 때문에 MLP와 CNN을 공부하고 있는데 배우면 배울수록 신기한 것 같아요.
인간의 인지 과정 메커니즘을 모방해서 만든 실제로 작동하는 인공 신경망 이라니...
언젠가 인간의 뇌 속에 일어나는 모든 과정을 모방할 수 있는 날이 올 것만 같아 무섭기도 설레기도 합니다.

[LR429]

CNN, AlexNet, ReLU 함수 등등.. 수업시간에 배웠던 개념들이 떠올라서 반가웠습니다.
이전에 공부할 때도 수많은 파라미터와 데이터를 이용하는 인공신경망이 참 복잡한 내용이라고 생각했는데 다시 봐도 심오하네요. 실생활에서 활발하게 사용하고 있는 AI에 적용되고 있는 개념이라고 생각하니 신기합니다!

[ZakZak0112]

이번 시험 과목과 정확히 겹치는 내용이라 재미있게 읽었습니다. 물론,, 훨씬 어렵고 제가 들어본 건 이름 뿐이었지만 확장되면 이런 느낌인 것을 느낄 수 있어서 좋은 경험이 된 것 같습니다. 너무 신기해요..!

[mla2021]

하나의 거대한 '전자 뇌'가 발전한 과정에 대해 알아보는 것 같아요.. 그 당시에도 여러 함수들을 통해 최선의 결과를 도출해내는 모델을 만들어내왔다는 점이 정말 대단하다고 생각합니다. 저는 하나하나 자세하게 이해하기엔 아직 무리지만(수업 때도 이해해서 과제를 한 적은 없었던 것 같아요^^7) 이걸 글로 풀어서 정리하시다니 진짜 신기합니다..

[Ebee1205]

인공지능과 머신러닝 과목에서 공부한 내용이 나와서 반가웠습니다. 배경지식을 토대로 깊지 않지만 조금 더 심화된 내용으로... 발 담굴 수 있어서 좋았습니다. 중간중간 달아주신 자료들도 기회가 되면 읽어보겠습니다. 그리고... 네트워크 구조에 오타가 있어요(서술했그싱) ctrl+f로 찾으시면 될 것 같습니다.

[mingiraffe]

공간 정보를 다루는 CNN의 매력을 느낄 수 있었고, AlexNet이 왜 딥러닝의 시작점이라 불리는지도 조금은 감이 왔습니다.
앞으로는 이런 구조를 직접 실습해보면서 익히고 싶다는 생각이 들었습니다.