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贝叶斯定理

通俗理解

####　概念

理解题目

一机器在良好状态生产合格产品几率是90\%，在故障状态生产合格产品几率是30\%，机器良好的概率是75\%，若一日第一件产品是合格品，那么此日机器良好的概率是多少？

(0.75 * 0.9)/(0.75 * 0.9) + (0.25 * 0.3)

//0个产品的时候 P(良好|合格) = P(良好)*趋近于0
//1个合格产品的时候 P(良好|合格) = P(良好)*P(合格|良好)/P(合格)
P(良好|合格) = P(良好)*P(合格|良好)/P(合格)

先验概率:没有做实验前，此例中 机器良好的概率是75% 机器故障的概率是25% 可能行函数 : 增加判断力　此例中　P(合格|良好)/P(合格) 后验概率 : 先验概率*可能行函数 此例中 *P(良好)P(合格|良好)/P(合格) 联合概率 : P(A,B) 条件概率 : P(A|B)