imageAsyncResultDemo.js

var utils=require("./utils");
//产品密钥ID，产品标识 
var secretId="your_secret_id";
// 产品私有密钥，服务端生成签名信息使用，请严格保管，避免泄露 
var secretKey="your_secret_key";
// 业务ID，易盾根据产品业务特点分配 
var businessId="your_business_id";
// 易盾反垃圾云服务图片离线检测结果获取接口地址 
var apiurl="http://as.dun.163.com/v4/image/asyncResult";
//请求参数
var post_data = {
	// 1.设置公有有参数
	secretId:secretId,
	businessId:businessId,
	version:"v4",
	timestamp:new Date().getTime(),
	nonce:utils.noncer(),
	signatureMethod:"MD5", // MD5, SM3, SHA1, SHA256
};
// 2. 设置私有参数
var taskIds=["3898f9e189404ea98fb20e77d11b69e3","3f343b8947a24a6987cba8ef5ea6534f"];
post_data.taskIds=JSON.stringify(taskIds);
var signature=utils.genSignature(secretKey,post_data);
post_data.signature=signature;
//http请求结果
var responseCallback=function(responseData){
	var data = JSON.parse(responseData);
	var code=data.code;
	var msg=data.msg;
	if(code==200){
		// 反垃圾检测结果
		var antispamArray=data.antispam;
		for(var i=0;i<antispamArray.length;i++){
			var obj=antispamArray[i];
			var name=obj.name;
			var taskId=obj.taskId;
			var status=obj.status;
			var labelsArray=obj.labels;
			if(status==0){
                var action=obj.action;
                console.log("taskId="+taskId+"，status="+status+"，name="+name+"，action="+action);
                // 产品需根据自身需求，自行解析处理，本示例只是简单判断分类级别
                for(var k=0;k<labelsArray.length;k++){
                    var labelObj=labelsArray[k];
                    var label=labelObj.label;
                    var level=labelObj.level;
                    var rate=labelObj.rate;
                    // subLabels这二级分类数组，根据需要解析
                    var subLabels=labelObj.subLabels;
                    console.log("lable:"+label+",level:"+level+",rate:"+rate);
                }
                switch (action) {
                    case 0:
                        console.log("#图片机器检测结果：最高等级为\"正常\"\n");
                        break;
                    case 1:
                        console.log("#图片机器检测结果：最高等级为\"嫌疑\"\n");
                        break;
                    case 2:
                        console.log("#图片机器检测结果：最高等级为\"确定\"\n");
                        break;
                    default:
                        break;
                }
			}else{
                console.log("检测失败");
			}
		}
		// ocr结果
        var ocrArray=data.ocr;
        for(var i=0;i<ocrArray.length;i++){
            var obj=ocrArray[i];
            var name=obj.name;
            var taskId=obj.taskId;
            var detailsArray=obj.details;
            console.log("taskId="+taskId+"，name="+name);
            for(var k=0;k<detailsArray.length;k++){
                var detail=detailsArray[k];
                var content=detail.content;
                // lineContents为ocr片段及坐标信息，根据需要解析
                var lineContents=detail.lineContents;
                console.log("识别ocr文本内容:"+content);
            }
        }
	}else{
		console.log('ERROR:code=' + code+',msg='+msg);
	}

}
utils.sendHttpRequest(apiurl,"POST",post_data,responseCallback);