Redis的ZSet（有序集合）需要同时使用跳表和字典来实现，主要是为了综合利用二者各自的优势，以提高数据结构的性能和效率，具体原因包括：
- 有序性和快速查找：跳表（Skip List）作为一种有序数据结构，可以保证元素按照分数有序存储。而哈希表（字典）则提供了快速的查找操作，通过元素的键值直接定位元素，时间复杂度为O(1)。结合跳表和哈希表，可以同时满足有序性和快速查找的需求。
- 元素唯一性：跳表可以保证集合中元素的唯一性，即相同的元素只会出现一次。在ZSet中，每个元素在跳表中对应一个节点，在哈希表中对应一个键值对，通过这两者的配合实现了元素唯一性。
- 排序和范围查询：ZSet常用于需要按照分数排序和根据分数范围查询元素的场景。跳表提供了按照分数有序排列的功能，使得范围查询操作更加高效。
- 内存占用和性能平衡：跳表在实现时相对比较灵活，但消耗的额外内存较多；而哈希表可以高效地存储键值对，但无法保证有序性。利用跳表和哈希表的结合，可以在内存占用和性能之间取得一个平衡，既保证了有序性又提升了查找效率。