关系型数据库的特点：
- 结构化查询语言（SQL）：关系型数据库使用SQL作为查询语言，这是一种强大的工具，可以用来执行各种复杂的查询和数据操作。
- 表格结构：数据以表格的形式存储，表格由行和列组成。每行代表一个记录，每列代表一个字段。
- 数据完整性：提供一系列的完整性约束，包括主键、外键、唯一性约束等，以保证数据的准确性和一致性。
- 事务支持：支持事务处理，允许多个数据库操作作为一个单一的工作单元来执行，它们要么全部完成，要么全部不执行（具备ACID属性：原子性、一致性、隔离性和持久性）。
- 规范化：数据库设计通常使用规范化来避免数据冗余和依赖，使得数据模型更加稳定和可扩展。
非关系型数据库的特点：
- 灵活的数据模型：非关系型数据库通常不需要固定的模式，可以存储结构化、半结构化或非结构化的数据。
- 水平可扩展性：非关系型数据库通常设计为易于扩展，可以通过增加更多的服务器来扩展数据库，以便处理更大的数据量和更高的负载。
- 多样化的数据类型：NoSQL数据库有多种类型，如键值存储、文档数据库、宽列存储和图数据库等，每种类型都有其特定的用例和优势。
- 性能优化：为了提高性能和可扩展性，一些非关系型数据库牺牲了ACID事务特性，采用了最终一致性模型。
- 高吞吐量：非关系型数据库通常可以提供更高的读写吞吐量，特别是在分布式数据存储的情况下。
适用场景：
- 关系型数据库：适合于需要严格数据完整性、复杂事务处理和明确数据结构的应用场景，如金融服务、会计系统和其他需要精确数据管理的环境。
- 非关系型数据库：适用于需要处理大量非结构化数据、快速迭代开发和强调水平可扩展性的场景，如社交网络、大规模在线服务和实时数据分析等。