代码示例教学贴:(选股篇)

[yutiansut]

选出全市场近100天威廉指标WR1连续两天为0的股票?

import QUANTAXIS as QA
code=QA.QA_fetch_stock_list_adv().code.tolist()
day_data=QA.QA_fetch_stock_day_adv(code,'2018-01-03','2018-07-04')
ind=day_data.add_func(QA.QA_indicator_WR,10,6)
ind_ds=QA.QA_DataStruct_Indicators(ind)
res=ind_ds.add_func(lambda x:(x.tail(100))['WR1'].rolling(2).sum()==0)
res[res]

[yutiansut]

##[升级] 在一年的周期内, 选出前100天威廉指标WR1连续两天为0的股票?

import QUANTAXIS as QA
code=QA.QA_fetch_stock_list_adv().code.tolist()
day_data=QA.QA_fetch_stock_day_adv(code,'2017-01-03','2018-07-04')
ind=day_data.add_func(QA.QA_indicator_WR,10,6)
res=ind.groupby(level=1,as_index=False,group_keys=False).apply(lambda x: x.WR1.rolling(2).sum()).groupby(level=1).apply(lambda x:x.rolling(100).min()<=0).sort_index()
res[res]

[pchaos]

x.tail(100))['WR1']，中间停牌了的就不是100天以内的数据了？

[yutiansut]

@pchaos 有道理

[yutiansut]

应该是select_time_with_gap

[pchaos]

我也是测试这个公式的时候发现这个时间问题的：
30天内创半年新高
tdate = '2018-1-2'
end = datetime.datetime.now().date()
code = qa.QA_fetch_stock_list_adv().code.tolist()
data = qa.QA_fetch_stock_day_adv(code, start=tdate, end=end)
ind = data.add_func(lambda x: x.tail(30).high.max() == x.high.max())
code = list(ind[ind].reset_index().code)

[yutiansut]

不对 你这个需求当时不是无视停牌我才这么说的吗/...

[pchaos]

创新高以后的最低点能一条语句找出来吗？

[pchaos]

30天内创半年新高
data = QA.QA_fetch_stock_day_adv(code, start=tdate, end=end).to_qfq()
ind = data.add_func(lambda x: x.tail(30).high.max() == x.high.max())
inc=QA.QA_DataStruct_Indicators(ind)
调研inc的时候会报错： return '< QA_DATASTRUCT_INDICATOR FROM {} TO {} WITH {} CODES >'.format(self.data.index.levels[0][0],self.data.index.levels[0][-1],len(self.data.index.levels[1]))
AttributeError: 'Index' object has no attribute 'levels'

上面还是有逻辑问题，这个逻辑是在最近半年，创新高在30交易日以内。
不是完整的创半年新高，创半年新高应该是：半年时间内，最后一天创新高；

[pchaos]

day_data=QA.QA_fetch_stock_day_adv(code,'2017-01-03','2018-07-04')
是否要加上 .to_qfq()?

[yutiansut]

创新高以后的最低点 算法和 最大回撤的算法一致 @pchaos

[yutiansut]

@pchaos 要加的

[pchaos]

ind = data.add_func(lambda x: x.tail(30).high.max() == x.high.max())
这个是标示某个股创新高了，能不能标示出具体是哪一天新高？

[pchaos]

标示出具体是哪一天新高：
ind = data.add_func(lambda x: x.high == x.high.max())
会报错：ValueError: Duplicated level name: "code", assigned to level 2, is already used for level 0.

[pchaos]

def cmpfunc(df):
return pd.DataFrame(df.high == df.high.max())

ind = data.add_func(cmpfunc)
这样就可以了

改进一下，半年时间内，最后一天创新高；
def cmpfunc120(df):
# 标记创新高
return pd.DataFrame(df.high == df.high.rolling(120).max()) # 重点是这里
tdate = '2018-1-2'
end = datetime.datetime.now().date()
code = qa.QA_fetch_stock_list_adv().code.tolist()
data = qa.QA_fetch_stock_day_adv(code, start=tdate, end=end).to_qfq()
ind = data.add_func(lambda x: x.tail(20).high.max() == x.high.max())
ind = data.add_func(cmpfunc120)

[ccliuyang]

选出全市场近100天威廉指标WR1连续两天为0的股票?

import QUANTAXIS as QA
code=QA.QA_fetch_stock_list_adv().code.tolist()
day_data=QA.QA_fetch_stock_day_adv(code,'2018-01-03','2018-07-04')
ind=day_data.add_func(QA.QA_indicator_WR,10,6)
ind_ds=QA.QA_DataStruct_Indicators(ind)
res=ind_ds.add_func(lambda x:(x.tail(100))['WR1'].rolling(2).sum()==0)
res[res]

试了一下这个代码，发现在day_data获取不到数据的时候，会出现错误。刚开始测试自己写的指标的时候，跑着跑着就会出现问题，以为是自己的指标的问题，百思不得其解。后来单个add_func才发现是没有获取到数据（由于股票未上市、或者退市）