Redis 是一个开源的使用 ANSIC 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API。从 2010 年 3 月 15 日起，Redis 的开发工作由 VMware 主持，从 2013 年 5 月开始，Redis 的开发由 Pivotal 赞助。
Redis 是一个开源（BSD 许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如：
- 字符串（Strings）
- 散列（Hashes)
- 列表（Lists）
- 集合（Sets）
- 有序集合（Sorted Sets）
- 范围查询、Bitmaps、Hyperloglogs 和 地理空间（Geospatial）索引半径查询
Redis 内置了复制（Replication）、LUA 脚本（Lua scripting）、LRU 驱动事件（LRU Eviction）、事务（Transactions）和不同级别的磁盘持久化（Persistence），并通过 Redis 哨兵（Sentinel）和自动分区（Cluster）提供高可用性（High Availability）。
现状：随着微服务架构、去中心化、高可用的环境要求，Redis 还会更加火爆。Redis 能帮我们解决很多分布式过程中的一些问题（如内存数据、分布式锁、共享数据等），围绕着 Redis 的开源的产品也越来越丰富。我们作为开发 Java 人员，已经成为了必备的开发技能，如同数据库一样，详见官方地址 和 中文社区。
Memcached 和 Redis 都是内存数据库，都可以解决内存数据缓存的问题，但是两者比较，应用场景和便捷性、生态还是差别很大的。相同点都可以通过客户端一致性 Hash 算法解决切片问题。就是便利程度和稳定性可能会有差别，如下：
| 特性 | Memcached | Redis |
|---|---|---|
| 类型 | Key-Value 数据库 | Key-Value 数据库 |
| 过期策略 | 支持 | 支持 |
| 支持数据类型 | String | 多种数据类型 |
| 持久化 | 不支持 | 支持 |
| 高可用 | 不支持主从复制 | 支持主从复制 |
| 客户端 | 多种客户端 | 丰富客户端、客户端切片支持 |
| 成熟度 | 成熟 | 更成熟 |
| 分布式 | 不支持 | 支持、分布式锁、分布式事务 |
| 消息订阅 | 不支持 | 支持 |
之前面试的时候，如果是架构师，他们会经常被问到为什么要使用 Redis？不用不行吗？Redis 的优点是帮我们实现了很多内存数据的东西，否则我们重头来写也是可以的，只是有点重复造轮子，人家开源也成熟。
Memcached 更是小项目、小应用场景、快速响应式团队，从高可用角度来说 Redis 还是胜出的。
Redis 的客户端有个各种语言的实现版本，就 Java 而言常用的实现版本有：
| client | description |
|---|---|
| aredis | Asynchronous, pipelined client based on the Java 7 NIO Channel API |
| JDBC-Redis | mavcunha |
| Jedipus | Redis Client & Command Executor jamespedwards |
| Jedis | xetorthio |
| JRedis | SunOf27 |
| lettuce | Advanced Redis client for thread-safe sync, async, and reactive usage. Supports Cluster, Sentinel, Pipelining, and codecs.ar3te mp911de |
| redis-protocol | Up to 2.6 compatible high-performance Java, Java w/Netty & Scala (finagle) client spullara |
| RedisClient | redis client GUI tool |
| Redisson | distributed and scalable Java data structures on top of Redis server mrniko |
| RJC | e_mzungu |
| vertx-redis-client | The Vert.x Redis client provides an asynchronous API to interact with a Redis data-structure server |
而其中：Jedis 是目前最受欢迎的 Client，而 Spring Data JPA 又基于 Jedis 做了很好的封装。本专题作者就带领大家一起来领略 Spring Data JPA 的魅力所在。
我们以 Redis-4.0.6 为例，先从官方下载，解压安装即可。命令如下：
$ wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz
$ tar xzf redis-4.0.6.tar.gz
$ cd redis-4.0.6
$ make
$ pwd
/Users/jack/company/www/redis-4.0.6
如果上面的安装成功之后，我们只需要进入 Redis 的安装目录：/Users/jack/company/www/redis-4.0.6，执行如下命令，即可启动 Redis 的 Server 端。
$ src/redis-server
官方提供的 Redis-4.0.6 包里面包含了 Server 端和 Client 端。我们通过同目录的下面这个命令脚本，即可启动客户端，操作如下：
$ src/redis-cli
redis> set foo bar
OK
redis> get foo
"bar"
到目前为止安装 Server 成功。
- 单机安装模式
- master/salve 方式
- Redis Sentinel 方式
- 切片模式安装模式
- 去中心化
- Redis 本身服务的高可用、高并发行
- 数据的安全性、分布式储存、数据的一致性
- 实现方式的选型
- Redis 的一些原理和概念要理解清楚
作者随着工作年限的增加，会发现很多开发者写的代码不是特别优雅，或者使用的方式不是特别正确。作者想通过本专题，让大家对 Redis 在 Java 语言中，应该如何正确使用及其重要的知识点和应用场景是什么，还会介绍一些工作的实践方法，让大家全面掌握以及提高工作效率和面试通过率。