15.1.txt

1
00:00:00,090 --> 00:00:05,400


2
00:00:12,510 --> 00:00:15,390
新开比如温室的同学们，大家好

3
00:00:15,630 --> 00:00:18,060
我是今天讲师杨泽轩

4
00:00:18,360 --> 00:00:20,430
今天要给大家带来的课程是

5
00:00:20,435 --> 00:00:21,780
开始发全力

6
00:00:26,040 --> 00:00:28,380
首先我先自我介绍一下

7
00:00:28,740 --> 00:00:33,480
我是本科毕业于明尼苏达大学双城分校计算机专业

8
00:00:33,660 --> 00:00:38,430
目前在看看主要做OLED相关的工作是太失败的核心开发

9
00:00:41,970 --> 00:00:44,190
第一部分28概述

10
00:00:44,400 --> 00:00:46,920
首先我们来看看学习目标

11
00:00:46,980 --> 00:00:48,120
在这部分

12
00:00:48,125 --> 00:00:51,360
我们这样了解太失败了，是如何跟泰迪比？

13
00:00:51,480 --> 00:00:53,700
其他组件一起协同工作的

14
00:00:54,450 --> 00:00:56,190
我们将在这一部分

15
00:00:56,460 --> 00:00:58,380
学习太失败的基础概念

16
00:00:58,385 --> 00:00:59,820
太太吃饭了，不架构

17
00:01:00,060 --> 00:01:01,500
关键的知识点是

18
00:01:01,560 --> 00:01:04,230
菜稀饭是如何跟pp一起互动？

19
00:01:04,380 --> 00:01:06,930
菜子坝是如何跟泰迪一起互动？

20
00:01:07,290 --> 00:01:10,350
太失望和太TV是如何互动的？

21
00:01:13,920 --> 00:01:16,350
学习内容什么是太子吧！

22
00:01:16,620 --> 00:01:19,320
42级18岁，扣翁泰kv

23
00:01:19,440 --> 00:01:21,240
这一项目给予了

24
00:01:21,540 --> 00:01:26,130
CC口可以直接读取泰迪被分布式存储层开kv的能力

25
00:01:26,970 --> 00:01:32,280
太可怕了，还是实现的会传出去呢？拿这个泡散性能力的核心项目

26
00:01:32,285 --> 00:01:33,060
之一

27
00:01:33,360 --> 00:01:35,520
作为一个分布式的计算引擎

28
00:01:35,550 --> 00:01:39,030
这个补足的泰迪币所欠缺的or计算能力

29
00:01:43,740 --> 00:01:44,340
我想听

30
00:01:47,550 --> 00:01:49,890
学习内容太多特性

31
00:01:50,190 --> 00:01:53,430
首先我们来看一看的态度吧，可能哪些特性？

32
00:01:53,790 --> 00:01:55,320
复杂计算下推

33
00:01:55,530 --> 00:02:00,540
泰SPA可以选择将一些复杂计算下推至开k威胁处理系统

34
00:02:00,900 --> 00:02:02,400
这样做的好处是

35
00:02:02,405 --> 00:02:04,320
计算发生在数据源

36
00:02:04,440 --> 00:02:06,510
可以避免不必要的网络流量

37
00:02:06,630 --> 00:02:08,340
而加快查询速度

38
00:02:09,240 --> 00:02:14,220
所以你支持他，希望支持，已经在泰迪被测创建好了，所以你在读取

39
00:02:14,610 --> 00:02:18,150
根据是否需要回表，这些索引可以分为

40
00:02:18,180 --> 00:02:20,430
居住，所以或者非居住，所以

41
00:02:20,820 --> 00:02:24,810
如果说查询中的数据已经可以在索引中找到

42
00:02:24,990 --> 00:02:27,630
那么太吃饭，还会做覆盖所以的优化

43
00:02:27,840 --> 00:02:29,220
根据表支持

44
00:02:29,490 --> 00:02:33,660
太可怕了，支持已经在泰迪预测创建好的分区表的数据的东西

45
00:02:33,720 --> 00:02:38,520
同时，也会根据分区表中的根据表达式做村居表，裁剪

46
00:02:38,525 --> 00:02:41,310
进入加快查询速度

47
00:02:41,580 --> 00:02:43,080
一直代价的优化

48
00:02:43,380 --> 00:02:45,300
首先，我们需要简单说一下

49
00:02:45,390 --> 00:02:47,850
泰迪b测试维护了一份统计信息

50
00:02:47,880 --> 00:02:50,730
这些信息是以直方图的形式存在的

51
00:02:50,790 --> 00:02:52,860
看起来，通过直接领取在

52
00:02:54,180 --> 00:02:59,490
通过直接读取存储在太空中的统计信息，在泰12册有维护的直方图

53
00:02:59,880 --> 00:03:01,110
这个直方图

54
00:03:01,200 --> 00:03:06,180
我们可以在构建查询计划的时候，通过评估，查询计划的代价

55
00:03:07,230 --> 00:03:08,520
来进行选择

56
00:03:08,640 --> 00:03:11,160
这里有一个例子，便是所有的选择

57
00:03:11,400 --> 00:03:15,180
假设说我们查询中的数据已经在索引中了

58
00:03:15,390 --> 00:03:17,430
那么，显然覆盖所有的成本

59
00:03:17,435 --> 00:03:18,180
这样想

60
00:03:18,990 --> 00:03:20,730
分布式大事物的写入

61
00:03:21,030 --> 00:03:24,600
这一功能是进一步完善的，泰迪低生态的重要功能

62
00:03:24,660 --> 00:03:27,990
在此之前，太子半个只能读而不能写

63
00:03:28,080 --> 00:03:32,610
这一功能是让泰斯八分二的具有写入太kt的能力

64
00:03:32,790 --> 00:03:34,290
这一功能的思想

65
00:03:34,440 --> 00:03:36,420
浙江大学，我写入的数据

66
00:03:36,600 --> 00:03:40,470
拆分成小块，由18来进行分布式的提交

67
00:03:40,680 --> 00:03:42,690
因为太kv设计的原因

68
00:03:42,840 --> 00:03:45,810
带插入数据可能存在写入热点问题

69
00:03:46,110 --> 00:03:49,320
你一段时间内所有写入的都在同一个微信中

70
00:03:49,530 --> 00:03:51,030
这是我们不想看到的

71
00:03:51,180 --> 00:03:52,980
因为我们通过海量计算

72
00:03:53,130 --> 00:03:57,240
会对待插入数据进行进行睿智与切分

73
00:03:57,245 --> 00:04:00,570
这样做的好处是可以避免可能存在的写入平静

74
00:04:00,870 --> 00:04:03,720
同时也可以榨干多个太KB的磁盘啊！

75
00:04:04,050 --> 00:04:08,220
最后，因为分布式事务的写入，才能跟泰迪迷

76
00:04:08,730 --> 00:04:14,040
是一样的两阶段提交，也就是说太大了，大事物可能会因为其他

77
00:04:14,045 --> 00:04:14,850
201

78
00:04:15,150 --> 00:04:16,200
是不是？

79
00:04:16,290 --> 00:04:20,550
写入而造成大树的回滚，这一点是我们不想看到的

80
00:04:20,610 --> 00:04:23,430
因为大事务涉及到的数据可能会很多

81
00:04:23,520 --> 00:04:24,750
可避免这一点

82
00:04:25,080 --> 00:04:29,790
他爸爸爸爸还会在写入之前将表锁起来，只允许太大的进行写入

83
00:04:33,690 --> 00:04:35,490
就是内容架构

84
00:04:35,760 --> 00:04:41,070
这张图描述的是太师爸跟泰迪一个，其他三个组件是如何协同工作

85
00:04:41,075 --> 00:04:41,730
作者

86
00:04:41,790 --> 00:04:43,470
这里还可以为

87
00:04:43,530 --> 00:04:47,610
基地泰迪比泰迪八都分别是一个集群

88
00:04:47,640 --> 00:04:48,570
首先

89
00:04:48,660 --> 00:04:52,110
我们来看看特斯拉是如何跟PT进行交流的

90
00:04:52,350 --> 00:04:55,350
但是他在查询时，根据支持的剑

91
00:04:55,355 --> 00:05:00,030
从从批地处获取某一块位置，具体在哪一个KTV上？

92
00:05:00,210 --> 00:05:02,640
这里所说的位置是危俊

93
00:05:02,850 --> 00:05:05,220
当成的历史在哪一个KTV上？

94
00:05:05,550 --> 00:05:10,860
如果说太子妃需要进行快照查询，太子湾还会从霹雳获取当

95
00:05:10,865 --> 00:05:12,120
前段时间出

96
00:05:12,390 --> 00:05:16,440
我们再来看看特斯拉是如何跟泰迪委进行交流的

97
00:05:16,710 --> 00:05:18,630
但没有分布式行

98
00:05:18,635 --> 00:05:22,350
之前的是八月的部署是可以不依赖泰迪逼的

99
00:05:22,355 --> 00:05:27,660
但是，分布式写入需要的两个功能手表和位置预切分都是

100
00:05:27,665 --> 00:05:30,570
要将对应的端口发送至太低低处

101
00:05:30,630 --> 00:05:31,350
可以

102
00:05:31,680 --> 00:05:36,990
我们可以看到，在这张架构图里面开始存在的最后我们再来看看看看

103
00:05:36,995 --> 00:05:38,640
可好看是吧？

104
00:05:39,000 --> 00:05:41,910
除了不出意外的读取和写入数据以外

105
00:05:42,000 --> 00:05:45,270
他希望，还需要从泰TV获取表的元数据

106
00:05:45,420 --> 00:05:50,730
这是因为数据都是存在KTV处的泰利必是一个无状态的计算层

107
00:05:54,900 --> 00:05:55,920
第二部分

108
00:05:56,010 --> 00:05:58,590
太子那个写入读取原理

109
00:05:58,650 --> 00:05:59,910
看这部分

110
00:06:00,000 --> 00:06:02,490
我们的学习目标是深入理解

111
00:06:02,495 --> 00:06:04,440
实际上是读取写入原理

112
00:06:04,470 --> 00:06:07,920
我们的学习内容是太子爸爸是如何读取数据？

113
00:06:08,100 --> 00:06:10,620
开始吧，是如何写入数据？

114
00:06:10,625 --> 00:06:11,820
关键的知识点

115
00:06:12,270 --> 00:06:16,560
28号是如何将定制的物理算子加入18克的查询计划中

116
00:06:16,740 --> 00:06:19,500
48，20，如何从k kat获取数据？

117
00:06:19,800 --> 00:06:21,990
太极八卦是如何写入太kv的？

118
00:06:27,690 --> 00:06:29,490
学习内容读取

119
00:06:30,900 --> 00:06:35,850
熟悉斯巴克同学应该都知道斯巴克分为专科的还是QQ

120
00:06:36,240 --> 00:06:40,440
对于读取要做的事情，我们也将按照这个原则进行分类

121
00:06:40,445 --> 00:06:42,930
首先我们来看看其他的专门去了

122
00:06:43,320 --> 00:06:47,130
它会读取他的异性缘信息，构造18个开出来

123
00:06:47,310 --> 00:06:50,790
这么做的原因是我们需要让他可以看得见

124
00:06:50,820 --> 00:06:51,990
看你弟这么屌

125
00:06:52,770 --> 00:06:58,080
加入孩子的劫持和改写18的c扣的执行计划添加和泰kv兼容

126
00:06:58,085 --> 00:06:59,160
能够以上一次

127
00:06:59,190 --> 00:07:02,220
比如说突破12弟弟和憨豆rdd

128
00:07:02,430 --> 00:07:07,740
另外，然后还负责向霹雳通过某些键来获取所属物品的具体位置

129
00:07:07,860 --> 00:07:11,340
以及获取当前的时间出来进行快照录取

130
00:07:11,580 --> 00:07:12,330
最后

131
00:07:12,390 --> 00:07:17,340
单位还负责将这些任务按照微信的力度来进行切分

132
00:07:17,370 --> 00:07:21,060
这些任务会将在xq队员进行处理

133
00:07:21,540 --> 00:07:24,240
那么我们再来看看18个球手段

134
00:07:24,540 --> 00:07:29,850
还是就是主要使用者为中添加了定制扇子，从泰kv中读取数据

135
00:07:30,390 --> 00:07:31,290
同时

136
00:07:31,295 --> 00:07:35,940
修车还会将收集到的数据解码成为18个肉的格式

137
00:07:39,720 --> 00:07:40,860
学习内容

138
00:07:40,950 --> 00:07:42,750
富态kv叫她创业者

139
00:07:43,320 --> 00:07:46,830
上面我们介绍了，他是那个读取实现细节

140
00:07:47,130 --> 00:07:50,940
这些事，这些实现都依赖一个完整的她，偏偏叫他看一下

141
00:07:50,970 --> 00:07:54,030
可以可以，不仅可以解析太低b的时间吧！

142
00:07:54,060 --> 00:07:56,460
还有部分他的一个表达式系统

143
00:07:56,880 --> 00:07:58,260
或者说类型系统

144
00:07:58,380 --> 00:08:00,300
这样，这一系统的原因是

145
00:08:00,810 --> 00:08:03,600
在构造协处理器的时候，我们需要

146
00:08:04,110 --> 00:08:09,420
因为读取数据需要跟KTV的数据格式打交道，所以我们还实现了

147
00:08:10,230 --> 00:08:11,550
先结嘛

148
00:08:11,555 --> 00:08:15,600
这一部分的编解码是跟泰迪一的编解码逻辑是一致的

149
00:08:17,280 --> 00:08:19,800
为了更加精确选择查询句号

150
00:08:19,890 --> 00:08:25,200
Itv，骄傲可按利用了泰迪b的统计信息来进行进行更为合理的代

151
00:08:25,205 --> 00:08:26,190
这样不算

152
00:08:26,310 --> 00:08:30,600
这1 OK v家的案子的功能已经十分完备

153
00:08:30,900 --> 00:08:32,370
包含的风俗逻辑

154
00:08:32,580 --> 00:08:37,560
使得的使得太kv，焦化抗议就可以独立脱离一次吧，单独使用

155
00:08:40,650 --> 00:08:42,120
较薄的18层

156
00:08:42,540 --> 00:08:47,850
菜畦夹的紧，负责劫持18cm的执行计划，并且进行感想

157
00:08:47,855 --> 00:08:50,370
结合添加定制的物理算子

158
00:08:51,450 --> 00:08:55,260
这些物理算式的目的是调节肽kv召唤

159
00:08:55,290 --> 00:08:56,070
好像是

160
00:08:56,490 --> 00:08:57,390
过去

161
00:08:57,510 --> 00:09:01,170
KTV中的数据这一层非常的薄，因此

162
00:09:01,710 --> 00:09:06,120
将和一个兼容性的问题的可能性降到了最低

163
00:09:08,640 --> 00:09:09,810
学习内容

164
00:09:10,200 --> 00:09:15,510
如何劫持18块算这张图描述的是泰森是如何劫持四八？

165
00:09:15,515 --> 00:09:16,470
成计划

166
00:09:16,500 --> 00:09:19,950
并且将自己的逻辑注意到十万查询计划中的

167
00:09:20,730 --> 00:09:22,500
但没有结婚计划

168
00:09:22,505 --> 00:09:24,120
之前是

169
00:09:24,125 --> 00:09:26,160
左图左图所示

170
00:09:26,640 --> 00:09:31,530
一个18个c扣会进入开支类型，然后由开支类型的生成

171
00:09:31,650 --> 00:09:35,700
逻辑狗算算，然后在优化器中生成分机构破案

172
00:09:35,850 --> 00:09:36,990
最后去

173
00:09:37,080 --> 00:09:40,980
通过这条消息的API去数据源获取数据

174
00:09:42,120 --> 00:09:44,700
而劫持之后，你又出琐事

175
00:09:44,705 --> 00:09:48,120
在开灯历史中的优化器，生成物理计划的时候

176
00:09:48,125 --> 00:09:49,950
我们会改写的的机号

177
00:09:49,955 --> 00:09:51,870
增加自己定制的物理算子

178
00:09:51,960 --> 00:09:56,310
这些物物理算起的作用就是通过表结构和索引

179
00:09:56,315 --> 00:09:58,650
信息去泰克威处获取数据

180
00:10:05,280 --> 00:10:07,380
对新内容如何实现的？

181
00:10:07,500 --> 00:10:11,460
读取的实现是借助了18开始是啊30

182
00:10:12,600 --> 00:10:14,910
这是18个提供的试验接口

183
00:10:14,970 --> 00:10:19,530
他允许我们加入定制的订单，竟选择几和额外的开支发出类似的

184
00:10:19,590 --> 00:10:22,680
这些接口都是我们实现菜菜子发展的基础

185
00:10:24,810 --> 00:10:30,120
我们是在额外的团队，相比添加了自己的专辑，也就是我们刚才说的太酸

186
00:10:30,125 --> 00:10:30,750
自己

187
00:10:30,755 --> 00:10:34,920
在这个圈子里面，我们会将定制的物理算子添加到

188
00:10:35,490 --> 00:10:37,020
把这个查询机制中

189
00:10:38,970 --> 00:10:42,000
就是内容太抽象了，一个具体的例子

190
00:10:42,660 --> 00:10:47,970
刚才说的一些可能都比较理论，那么现在我们来通过一个具体的查询

191
00:10:50,220 --> 00:10:51,840
来更加深入的理解

192
00:10:54,060 --> 00:10:56,970
假设我们现在已经有一个名为希望的表

193
00:10:57,240 --> 00:10:58,650
已经在泰迪被中

194
00:10:58,740 --> 00:11:04,050
这个表上有一个阶段，ID链上的技术，所以和购物上的飞机组所有

195
00:11:04,860 --> 00:11:06,150
去写查询

196
00:11:06,480 --> 00:11:08,820
是pp PPT这样的手势

197
00:11:08,825 --> 00:11:13,260
在此列，分别是卡尔斯和一个次平均值的聚合函数

198
00:11:13,265 --> 00:11:15,030
数据源是十几个

199
00:11:15,090 --> 00:11:18,270
为此，部分是一个在有非技术，所以

200
00:11:18,360 --> 00:11:23,670
烈士顾上的等值函数和一个带有激素所有的劣势实在在地上的塞

201
00:11:23,675 --> 00:11:24,720
认为查询

202
00:11:24,870 --> 00:11:28,020
条件是8000到10100

203
00:11:32,190 --> 00:11:37,500
学习内容为此处理，首先我们来看看喂查询的位置，处理部分

204
00:11:37,830 --> 00:11:38,730
在这里

205
00:11:38,940 --> 00:11:41,910
会有条件中，有四个和四个ID

206
00:11:42,000 --> 00:11:45,900
其中，技术所以相关的为此会转化成为价值范围

207
00:11:46,080 --> 00:11:50,700
转化建筑范围的逻辑也是在泰kv交换机中完成的

208
00:11:50,880 --> 00:11:56,190
假设说我们现在有两个位置，分别是魏俊英合围圈二，他们的范围分别是

209
00:11:56,340 --> 00:11:57,930
8千到1万

210
00:11:58,050 --> 00:11:59,070
和一万

211
00:11:59,100 --> 00:12:04,410
到10100根据我们转化的价值范围，我们需要去这两个微信中会

212
00:12:04,415 --> 00:12:05,430
一数据

213
00:12:05,880 --> 00:12:08,160
下面我们来说一说具体的逻辑

214
00:12:08,340 --> 00:12:10,590
我们会构建协处理器请求

215
00:12:10,620 --> 00:12:15,930
重建的过程包括将太kv支持的为词添加进去，太kv不支持

216
00:12:15,935 --> 00:12:17,670
部分留在18

217
00:12:18,540 --> 00:12:23,460
什么是type c不支持的部分？比如说一些优点，f或者是18特有的

218
00:12:23,465 --> 00:12:24,150
扇子

219
00:12:25,290 --> 00:12:30,600
在构建完成之后，这些请求的发送和数据的收集都是在七八

220
00:12:30,605 --> 00:12:31,770
这样完成的

221
00:12:31,950 --> 00:12:33,120
其中需要支

222
00:12:33,570 --> 00:12:38,880
呃指出的是请求的发送是以为准为单位，这些请求通过加PC

223
00:12:39,030 --> 00:12:43,380
太太可以约进行交流，在收到了泰TV返回的消息之后

224
00:12:43,385 --> 00:12:44,700
但会进行

225
00:12:44,850 --> 00:12:47,850
这个结果进行汇总和计算

226
00:12:50,580 --> 00:12:52,920
学习内容索引处理

227
00:12:53,280 --> 00:12:58,590
一般来说，所以分为聚簇索引和非聚簇，所以它们的区别是是否？

228
00:12:58,595 --> 00:12:59,640
需要回调

229
00:12:59,645 --> 00:13:02,430
在太低比例，我们将所以分为两类

230
00:13:02,435 --> 00:13:04,950
一类是具有唯一性约束的唯一所以

231
00:13:04,980 --> 00:13:06,840
另外一类是普通所以

232
00:13:06,930 --> 00:13:10,320
这两者在构建建筑队的时候也是明显的不同

233
00:13:10,470 --> 00:13:11,730
对于为所以

234
00:13:11,760 --> 00:13:15,270
另一是被编码在直立，而对于普通，所以

235
00:13:15,275 --> 00:13:18,000
另外的则被编码在建的末尾

236
00:13:18,030 --> 00:13:22,020
这两类所以都被称为非剧组，所以是因为他们需要回表

237
00:13:22,200 --> 00:13:25,350
只要pick选考的类型为int类型

238
00:13:25,380 --> 00:13:28,740
包括什么？应城应城汤，应城等等

239
00:13:29,040 --> 00:13:31,740
这种所以你才会被称为聚簇索引

240
00:13:31,800 --> 00:13:35,460
通过非技术，所以已经查询时，通常需要查两次

241
00:13:35,700 --> 00:13:38,040
首先，根据位置条件进行过滤

242
00:13:39,480 --> 00:13:44,790
或许所有数据将或者获取真实行数据的lid

243
00:13:44,795 --> 00:13:50,100
在场到aid之后，18个社区社会将UID按照所处的位置

244
00:13:50,105 --> 00:13:51,630
进行归类整合

245
00:13:51,690 --> 00:13:56,130
之后再并发将协处理器请求发送到对应的

246
00:13:56,490 --> 00:13:57,300
最近中

247
00:13:57,360 --> 00:14:02,670
下面我们来看一个具体的例子，例如现在在此后这个所以上

248
00:14:02,910 --> 00:14:07,440
苹果为此条件删选之后，我们有着左边绿色所示的热热地

249
00:14:07,500 --> 00:14:11,490
我们将这些热爱一排是按照所属的睿智君分类

250
00:14:11,610 --> 00:14:14,520
这里右边绿色表示是不同的位置

251
00:14:14,700 --> 00:14:16,860
我们可以看到，一共有四个瑞俊

252
00:14:16,980 --> 00:14:20,580
18个月就会往这些威震发送协处理器请求

253
00:14:20,670 --> 00:14:21,930
这样子说个事

254
00:14:21,935 --> 00:14:23,040
所以数据

255
00:14:23,280 --> 00:14:25,800
往往跟表数据不在同一个微信上

256
00:14:33,030 --> 00:14:35,250
学习内容，所以你的选择

257
00:14:35,520 --> 00:14:40,830
前面我们提到的斯巴鲁会利用泰迪利益维护的统计信息来进行，所以呢？

258
00:14:41,130 --> 00:14:42,630
选择这里

259
00:14:42,635 --> 00:14:45,690
我们将通过一个具体的例子来加深大家的理解

260
00:14:45,870 --> 00:14:51,180
直方图维护了目前表中大概存在的函数，以及所以涉及的函数

261
00:14:51,540 --> 00:14:53,940
假设我们现在有两个选择一

262
00:14:54,060 --> 00:14:56,580
通过技术，所以虽然成绩查询

263
00:14:56,700 --> 00:14:59,580
二，通过非基础，所以事故查询

264
00:14:59,670 --> 00:15:02,310
通过查看直方图，我们知道

265
00:15:02,315 --> 00:15:06,060
现在ID大概有1200，而是只有800行

266
00:15:06,270 --> 00:15:10,800
显然，在这里选择购置索引，查询，代价较小

267
00:15:11,130 --> 00:15:12,540
值得指出的是

268
00:15:13,290 --> 00:15:14,760
如果所以

269
00:15:14,790 --> 00:15:16,890
中只涉及索引中的数据

270
00:15:18,510 --> 00:15:22,350
那么我们还会做覆盖所有的优化，这是为什么呢？

271
00:15:22,530 --> 00:15:27,840
是因为建中会包含这个索引所包含列的数据，如果查询

272
00:15:27,845 --> 00:15:33,150
涉涉及到这些索引中的数据，那么我们无需回调即可返回结果

273
00:15:35,580 --> 00:15:37,800
学习内容聚合处理

274
00:15:37,950 --> 00:15:42,510
下面我们来看看具体函数是如何在太子80被处理的

275
00:15:42,720 --> 00:15:46,530
从查询中，我们也可以看到这个语句中有

276
00:15:46,535 --> 00:15:48,600
平均值和图书馆

277
00:15:48,720 --> 00:15:52,680
下面我们来仔细研究一下，开始办是如何处理这个查询的

278
00:15:53,040 --> 00:15:58,350
太衰了，几十块取八个策略，她负责劫持范围，优化器，并且

279
00:15:58,355 --> 00:16:03,660
改写生成的物理计划，假设四万的c口中受到了如pp PPT上所以

280
00:16:03,665 --> 00:16:05,100
视力调查询

281
00:16:05,105 --> 00:16:09,420
太子by会将avg改写成为丧除以抗体

282
00:16:09,570 --> 00:16:14,880
在改写过程中，我们还是将四，八字表达式转化为与titan v兼容的表

283
00:16:14,885 --> 00:16:20,190
表达式这么做的原因是在构建协处理器请求时，我们需要

284
00:16:20,250 --> 00:16:21,600
跟泰迪并兼容

285
00:16:21,840 --> 00:16:23,790
因为协处理器请求

286
00:16:24,150 --> 00:16:29,460
需要金融kdb的表达式，那这个查询中国腐败也会变成半次

287
00:16:29,520 --> 00:16:32,220
而是百分之类型则是担心的

288
00:16:32,370 --> 00:16:33,990
因为可能存在一出

289
00:16:33,995 --> 00:16:36,180
抗体反应类型则是必定一下

290
00:16:36,300 --> 00:16:37,860
当时大概需求

291
00:16:38,310 --> 00:16:42,930
负责发送协处理器请求和处理请求返回的数据

292
00:16:43,050 --> 00:16:48,360
具体来说，麦克马斯克负责从太平军中的规定出抽取数据

293
00:16:48,660 --> 00:16:50,880
有一个是探测负责整合数据

294
00:16:56,190 --> 00:16:59,670
学习内容分布式的大数写入

295
00:17:00,210 --> 00:17:05,340
数据通过编码成为KTV行格式，直接写的太kv

296
00:17:05,430 --> 00:17:10,740
在写入过程中，我们通过两阶段事务提交协议，保证协议的原则性

297
00:17:11,130 --> 00:17:16,440
为了保证在写入过程中不会因为其他泰迪b的写入导致太极八卦大叔

298
00:17:16,445 --> 00:17:21,150
写入的回归，我们会向泰迪哔发送手表请求

299
00:17:21,210 --> 00:17:26,520
将代谢率的表锁起来，从而禁止其他泰迪b的写入或者解决的

300
00:17:26,525 --> 00:17:31,830
插入数据可能从下的热点问题，我们会对待插入数据进行采样计算

301
00:17:31,835 --> 00:17:35,370
带插入数据的目标，微信提前分裂出来

302
00:17:41,730 --> 00:17:47,040
学习内容如何实现写入的操作，同样可以按照八个专业

303
00:17:47,220 --> 00:17:52,530
需要端端分成两部分，在开始之前，我们需要简单介绍一下两阶段时间段时间

304
00:17:52,535 --> 00:17:57,000
事务提交两阶段事务提交包括主数据的提交

305
00:17:57,360 --> 00:18:02,670
读数据的冒险次数据的一些和次数据的提交发生的顺序是

306
00:18:02,790 --> 00:18:08,100
数据先预习，然后是次数据的语写在，然后是读数据的题

307
00:18:08,105 --> 00:18:13,410
一最后是四数据的提交两阶段事务的成功与否由主席呢？

308
00:18:13,650 --> 00:18:15,270
数据的状态决定

309
00:18:15,450 --> 00:18:16,890
因为这一性质

310
00:18:16,950 --> 00:18:22,260
其他的专业人员负责主数据的玉穴和主数据的提交，同时因为在

311
00:18:22,265 --> 00:18:27,570
使用之前需要手表，第二个单还负责向太极被发送所表请求

312
00:18:28,020 --> 00:18:29,910
而再发890中

313
00:18:29,970 --> 00:18:35,280
除了负责次数据的冒险和提交之外，还负责检测插入中是否存

314
00:18:35,285 --> 00:18:36,300
不冲突

315
00:18:36,510 --> 00:18:40,980
以及插入数据是否和数据库中的数据是否存在冲突？

316
00:18:41,160 --> 00:18:46,470
另外，用户可以选择在遇到冲突之后太子发展的具体行为

317
00:18:46,890 --> 00:18:51,870
太极八个行为作为两种，第一种是报错，第二种是阿普设计

318
00:18:51,875 --> 00:18:56,220
所谓阿拉伯集市，删除冲突数据，然后插入新数据

319
00:18:56,400 --> 00:18:59,730
当然，a QQ还负责将挖出肉数据

320
00:18:59,820 --> 00:19:03,030
这转化成为KTV的数据格式

321
00:19:06,000 --> 00:19:11,310
第三部分，我们将学习态度，价格的好处和应用性学习目标

322
00:19:11,315 --> 00:19:14,250
了解太多的好处和应用

323
00:19:15,660 --> 00:19:18,420
我们将和传统价格进行对比

324
00:19:18,720 --> 00:19:20,760
分析太子大家族的好处

325
00:19:27,810 --> 00:19:28,980
学习内容

326
00:19:28,985 --> 00:19:29,910
好处

327
00:19:32,460 --> 00:19:37,770
太失望，这一项目的好处是在同一平台同时支持交易和

328
00:19:37,775 --> 00:19:39,570
分析两种任务

329
00:19:40,140 --> 00:19:42,930
使用太子霸，无需数据加载

330
00:19:43,020 --> 00:19:45,390
能够实时的进行数据分析

331
00:19:45,750 --> 00:19:49,710
对数据库能进行高吞吐会照影剧情的读取

332
00:19:50,010 --> 00:19:55,230
同时使用太子爸可以简化你的平台架构，降低维护成本

333
00:19:56,340 --> 00:20:01,170
派斯巴克还是泰迪微生态拥抱怕怕皮斯巴克生态的项目

334
00:20:01,175 --> 00:20:04,590
他支持c扣以外的复杂计算

335
00:20:04,680 --> 00:20:09,180
能够与spark生态的其他组件协同工作，例如她提

336
00:20:09,240 --> 00:20:09,990
对不对？

337
00:20:11,310 --> 00:20:14,910
通过了他这100个条件，可以连接其他数据源

338
00:20:15,120 --> 00:20:17,640
同时也有稳定良好的一条支持

339
00:20:22,350 --> 00:20:22,950


340
00:20:23,070 --> 00:20:28,380
学习内容，利用使用，test，可以配合，以有的是办法

341
00:20:28,385 --> 00:20:31,410
这就像其他的吧，可能还一样

342
00:20:31,590 --> 00:20:33,630
部署只需要一个架炮

343
00:20:33,990 --> 00:20:39,300
同时也可以以独立程序88 spp y sp id CC

344
00:20:39,305 --> 00:20:42,690
服务器以及二等多种形式使用

345
00:20:43,020 --> 00:20:48,330
太极大的分布式大事务写入的一片金金融原生的跟他们协调

346
00:20:49,080 --> 00:20:54,390
下面是一个呃使用派斯拉的进行领取的一个简单代码块

347
00:20:56,250 --> 00:20:58,710
我们只要创建一个18，抗议

348
00:20:59,070 --> 00:21:01,230
然后创建一个4834

349
00:21:01,590 --> 00:21:04,350
之后我们就可以使用c84扣接口

350
00:21:04,355 --> 00:21:07,290
从泰迪一看题目中获取数据

351
00:21:12,630 --> 00:21:13,890
八一安排

352
00:21:14,460 --> 00:21:17,190
八一安排在平台的官方网站

353
00:21:17,640 --> 00:21:22,470
大家也可以使用微信扫描这个二维码，关注微信公众号

354
00:21:26,250 --> 00:21:29,190
今天的课就到这里，感谢大家的聆听

355
00:21:33,900 --> 00:21:34,500
我不知道

356
00:21:39,210 --> 00:21:39,810
我不知道