| :: 👨🏻💻 Taehee Han |
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| :: 🖥 Nexon Korea Corp iOS Developer (2022~2023) |
| :: 🖥 Hyundai-AutoEver, iOS Developer (2024~) |
| :: 🏠 Saha-gu, Busan, Republic of Korea |
| :: 🏢 Gangnam-gu, Seoul, Republic of Korea |
| :: 🏫 Computer Engineering, Hongik Univ. |
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 han__tae |
| :: 앱스토어 링크 |
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| :: Streetalk Appstore Link |
| :: OnlyPickOne Appstore Link |
- 수행 기간 : 2023.9.5 ~ 2023.12.4
- 주요 역할 : 프로젝트 기획 및 설계, 전체 UI 디자인, iOS App 개발 전체 과정 등
- 기술 스택 : Swift - SwiftUI + Combine (MVVM) / Network Service - Alamofire, Moya / Image Process - Kingfisher / Server - AWS / DB - MySQL / Design - Figma, Zeplin / 협업툴 - Notion / 배포 - TestFlight, Appstore / VCS - Git, Github
- 업무 성과 : iOS, Server & DB 개발 팀으로 진행하는 프로젝트입니다. 유저들이 자유롭게 업로드한 사진과 캡션을 무작위로 배정하여 반복적으로 1:1 매칭을 진행하는 게임입니다. 최종적으로 단 한 개의 선택지가 남으면 게임이 종료되며, 다른 유저들이 가장 많이 선택한 선택지를 비교하며 공유하고 즐길 수 있습니다. 현재 앱스토어에 성공적으로 출시되어 서비스되고 있습니다.
- 앱스토어 출시가 완료되었습니다. 앱스토어 바로가기 Link
- 개요 : 1년 전에 진행하였던 Streetalk 앱 프로젝트를 완전히 새롭게 리팩토링하는 프로젝트입니다.
- 주요 변경점 : 중복되는 로직 상속 또는 확장으로 통일, 네트워크 모듈 구현, Storyboard 의존성 축소 및 분리, 통용되는 컨벤션 적용 등
- 현재 계속 수정되고 있는 작업이며, 변경되는 작업 사항을 꾸준히 업데이트할 예정입니다.
- 앱스토어 출시가 완료되었습니다. 앱스토어 바로가기 Link
- 수행 기간 : 2022.1 ~ 2022.8 (약 8개월 소요)
- 주요 역할 : iOS App Swift 개발 전체 과정
- 기술 스택 : Swift - UIKit, Restful API, Alamofire HTTP 통신, Asynchronous Programming 등 / Server - AWS / DB - MySQL / Design - Figma, Zeplin / 협업툴 - Slack, Notion / 배포 - TestFlight, Appstore / VCS - Git, Github
- 업무 성과 : 개발팀 4명과 디자인팀 3명으로 구성된 대학생 팀 단위 프로젝트로 진행되어 거리 기반 소상공인을 위한 커뮤니티 애플리케이션을 개발하였습니다. 개발팀은 2명의 팀원이 백엔드 처리 및 DB, 인프라를 담당하고, 나머지 2명의 팀원이 각각 안드로이드 앱과 아이폰 앱을 개발하였습니다. 그 중에서 아이폰 앱 개발 전체 과정을 도맡아서 진행하였습니다.
- 소속 : 홍익대학교 AIML 졸업프로젝트
- 수행 기간 : 2022.10 ~ 2022.11
- 주요 역할 : SwiftUI 기반의 MVVM 패턴 iOS App 개발 및 Core ML AI 모델 구현
- 기술 스택 : Swift - SwiftUI, Firebase API, ML Kit SDK / AI - Core ML / VCS - Git, Github
- 업무 성과 : 모든 사람이 눈을 감지 않은 사진을 찍어주는 인공지능 iOS App 개발 프로젝트입니다. 졸업 프로젝트 과제로 수행했으며 SwiftUI를 활용하여 MVVM 패턴으로 작성하였습니다. ML Kit을 사용하여 카메라 앵글 내에 존재하는 사람들의 얼굴을 Crop하고 Core ML 모델을 통해 눈의 개폐 여부를 파악하여 사진을 선별합니다. 대학교 졸업 전시회 졸업 작품으로 공모전에 성공적으로 출품했습니다.
- 수행 기간 : 2023.7.24 ~ 2023.7.26 (3 days)
- 주요 역할 : Objective-C를 사용한 프로젝트 개발 및 오픈 API 서비스 처리, DTO 모델 설계 등 모든 과정
- 기술 스택 : Objective-C / UI - XIB / VCS - Git, Github
- 프로젝트 의의 : 가장 간단한 구조의 형태로 빠른 시간에 구현한 오픈 API Objective-C 프로젝트
- 연계/소속회사 : 홍익대학교 교내 관재팀
- 수행 기간 : 2022.3 ~ 2022.8 (약 6개월 소요)
- 주요 역할 : Python을 활용한 자동화 시스템 개발 및 자연어 처리, OA 파일 처리 등
- 기술 스택 : Python - Selenium, Regular Expression, Openpyxl, Pyinstaller / VCS - Git, Github
- 업무 성과 : Hongik Accounting Management Advanced System로 교내 관재팀에서 사용하고 있는 회계업무 시스템을 자동화하기 위한 프로젝트입니다. Python을 활용하여 기존 시스템의 입력을 별도로 작성해 둔 파일을 기반으로 자동으로 작성하고 다양한 문자열 처리 및 예외케이스에 대응하여 오류 없이 작동하도록 개발하였습니다. 현재는 다른 학생들이 이어서 작업을 하고 있습니다.
- 연계/소속회사 : 한이음 멘토링 사업
- 수행 기간 : 2020.3 ~ 2020.11 (약 9개월 소요)
- 주요 역할 : AI 드론 라즈베리 파이 구성 및 Python 기반의 YOLO Darknet을 통한 인공지능 영상처리 등
- 기술 스택 : Python - YOLO Darknet / Rasberry Pi / Linux OS / 협업툴 - Notion / VCS - Git, Gitlab
- 업무 성과 : 2020년 한이음 멘토링사업 프로젝트의 지원으로 진행된 프로젝트입니다. AI Drone의 자율비행을 통해 산악지형을 비행하고, YOLO 기반의 영상처리를 통해 산불을 미리 감지하고 조난자를 수색하는 DOLO를 제작하였습니다. 1년 간의 프로젝트 결과 한이음 공모전에 입선하였습니다.
- 연계/소속회사 : 한이음 멘토링 사업
- 수행 기간 : 2021.3 ~ 2021.11 (약 9개월 소요)
- 주요 역할 : 아두이노 보드 구성 및 Python 기반의 OpenCV를 통한 영상처리, Selenium을 통한 쇼핑몰 리뷰 수집과 분석, Android 앱 구성과 디자인 등
- 기술 스택 : Python - OpenCV / Arduino / Android OS / Server - AWS / DB - MySQL / 협업툴 - Notion / VCS - Git, Gitlab
- 업무 성과 : 2021년 한이음 멘토링사업 프로젝트의 지원으로 진행된 프로젝트입니다. TTOKSHOW는 아두이도 보드를 활용하여 상품의 바코드를 인식하고 해당하는 데이터를 서버와 통신하여 DB에 저장된 데이터를 가져옵니다. 다양한 상품에 관한 리뷰와 상품 정보를 여러 쇼핑 사이트에서 자동으로 추출하여 통계 및 분석하고 이에 따른 결과를 사용자에게 보기 좋게 알려줍니다. 1년 간의 프로젝트 결과 한이음 공모전에 입선하였습니다.
