가천대학교 P-실무 프로젝트 | Team 8 - 옛날옛적팀

옛날옛적에는 AI 기술을 활용하여 3~9세 아동에게 한국 전통 문화가 담긴 맞춤형 동화를 실시간으로 생성하고, 12가지 캐릭터 음성으로 들려주는 오디오북 서비스입니다.

"AI 기술로 무한한 이야기를 만들고, 한국의 정서를 담은 목소리로 아이들의 꿈을 키워주는 서비스"

• 대한민국 합계출산율 0.748명 (2024년, OECD 최하위)
• 부모의 시간 부족과 육아 피로도 증가
• 양질의 육아 시간 확보 어려움

• 국내 아동 콘텐츠 시장의 90% 이상이 디즈니 등 서구 콘텐츠
• 한국 문화 정체성을 담은 콘텐츠 부족

• 글로벌 TTS 시장: 연평균 30.2% 성장
• 국내 오디오 콘텐츠 시장: 1,115억 원 (2024년, 4배 이상 성장)
• AI 교육 시장: 연평균 31.2% 성장

GPT-4o 기반 멀티에이전트 파이프라인으로 고품질 한국 동화를 자동 생성합니다.

• ✅ 한국 문화 요소 필수 통합: 조선시대 배경, 한복, 떡, 전통 놀이, 한국적 가치관 (효, 공동체 의식)
• ✅ 3~7세 눈높이 언어: 해요체, 의성어/의태어 풍부, 짧은 문장
• ✅ 교훈 자연스럽게 통합: 억지스럽지 않게 스토리에 녹아든 가치관 교육
• ✅ 안전성 보장: OpenAI Moderation API + 한국어 유해 단어 리스트 이중 검증
• ✅ 저작권 안전: 기존 유명 동화와 유사성 체크, 독창적인 플롯 보장

GPT-SoVITS v3 엔진으로 자연스러운 한국어 음성을 합성합니다.

• AI Hub "문학작품 낭송·낭독 음성 데이터" 활용
• ✅ 영구 저작권 프리 (공공기관 제공 데이터)
• ✅ 5가지 감정 포함 (기쁨, 슬픔, 화남, 놀람, 평온)
• ✅ 24kHz 고품질 음성

💡 중간발표 피드백 반영: 초기 저작권 우려를 AI Hub 공개 데이터셋으로 완벽 해결

Google Imagen 4.0 Fast로 동화 표지와 삽화를 자동 생성합니다.

• 🎨 수채화 스타일: 부드럽고 따뜻한 전문 일러스트
• 🎨 한국 전통 미학: 한복, 전통 건축, 자연 풍경 자연스럽게 통합
• 🎨 아동 친화적: 3~7세 대상, 안전하고 편안한 스타일
• 🎨 텍스트 완전 배제: 한글, 영어 등 어떤 문자도 포함하지 않음
• 🎨 몽환적 분위기: 보케 효과, 마법적 빛, 레이어드 깊이감

아이 스스로 쉽게 조작할 수 있는 사용자 경험 제공

• ▶️ 재생/일시정지/재시작/종료
• ⏩ 10초 앞으로/뒤로 이동 (15초 설정 가능)
• 📊 진행률 바 (Progress Bar) 터치 이동
• 📚 재생 이력 자동 저장
• 🎨 어린이 친화적 디자인 (핑크퐁 스타일, 파스텔 톤, 큰 버튼)

graph TB
    subgraph "Frontend"
        A[React Native App<br/>Vercel]
    end
    
    subgraph "Backend"
        B[Spring Boot API]
        C[MariaDB]
        D[Redis Cache]
    end
    
    subgraph "AI Engine"
        E[Python Child Process]
        F[GPT-4o<br/>동화 생성]
        G[Imagen 4.0<br/>일러스트]
        H[GPT-SoVITS v3<br/>음성 합성]
    end
    
    subgraph "Storage"
        I[Supabase<br/>오디오/이미지]
    end
    
    A -->|HTTPS| B
    B -->|DB| C
    B -->|Cache| D
    B -->|stdin/stdout<br/>JSON| E
    E --> F
    E --> G
    E --> H
    F -->|텍스트| I
    G -->|이미지| I
    H -->|오디오| I
    I -->|CDN URL| B
    B --> A

1. Python Child Process 분리

   • Spring Boot에서 stdin/stdout JSON 통신으로 AI 모듈 제어
   • AI 로직 독립성 확보 및 서버 환경 제약 극복

2. Redis Write Buffer

   • 트래픽 스파이크 대응
   • 오디오 스트리밍 성능 최적화

3. Supabase Object Storage

   • 오디오/이미지 파일 분리 저장
   • CDN을 통한 빠른 전송

4. Vercel Edge Rewrite

   • 프론트엔드-백엔드 요청 통합
   • HTTPS 포워딩 및 라우팅 최적화

• Spring Boot: REST API 서버
• MariaDB: 사용자, 동화 메타데이터 저장
• Redis: 캐싱 및 스트리밍 버퍼
• Supabase Storage: 미디어 파일 저장

• React Native: Android/iOS 크로스플랫폼
• Vercel: API 라우팅 및 배포

• Gachon University Server: ceprj.gachon.ac.kr (Ubuntu 24.04, Python 3.10)
• Shared GPU: AI 모델 추론 연산

문제

• 공유 GPU 환경으로 인한 리소스 제한
• 포트 사용 제약 및 패키지 설치 제한

해결

• ✅ Python Child Process로 AI 로직 독립 실행
• ✅ stdin/stdout JSON 통신으로 Spring Boot 연동
• ✅ 패키지 버전 고정 (torch==2.1.2, numpy==1.26.2)

중간발표 피드백

"음성 데이터의 저작권이 명확하지 않습니다."

해결 과정

1. AI Hub "문학작품 낭송·낭독 음성 데이터" 발견
2. 공공기관 제공 데이터로 영구 저작권 프리 확인
3. 연구 및 상업적 활용 모두 가능한 라이센스 확보
4. 5가지 감정이 담긴 고품질 샘플 데이터 제작
5. 24kHz 리샘플링으로 모델 호환성 확보

• 🎯 멀티에이전트 시스템: Safety → Planner → Writer → Critic 4단계 파이프라인
• 🎯 실시간 개인화: 템플릿이 아닌 GPT-4o 기반 진정한 맞춤형 콘텐츠
• 🎯 한국 문화 정체성: 한국적 배경, 전통, 정서 자동 통합 보장
• 🎯 품질 검증 시스템: 루브릭 기반 100점 만점 평가 (70점 이상 합격)
• 🎯 12개 캐릭터 음성: 다양한 목소리로 몰입도 극대화

• 📚 3~7세 아동 눈높이에 맞는 언어 (해요체, 의성어/의태어)
• 📚 한국 문화 요소를 통한 문화적 정체성 형성
• 📚 교훈이 자연스럽게 녹아든 가치관 교육

• 🌱 육아 스트레스 완화를 통한 저출산 문제 간접 지원
• 🌱 바쁜 부모에게 질적 육아 시간 확보 기회 제공
• 🌱 디지털 육아 환경에 최적화된 솔루션

• 📖 다문화 동화 시리즈 (세계 각국 전통 동화)
• 📖 계절/이벤트 특화 콘텐츠 (명절, 생일, 입학식)
• 📖 연령대별 세분화 (영아용, 유아용, 초등 저학년용)

• 💼 구독 서비스 다층화 (프리미엄 음성 팩, 무제한 생성)
• 💼 B2B 시장 진출 (어린이집, 유치원, 병원 소아과)
• 💼 교육 기관 연계 (교사용 수업 자료 생성 도구)

• 🎯 개인 오디오북 라이브러리 (즐겨찾기, 재생 이력)
• 🎯 소셜 공유 기능 (카카오톡 링크 공유)
• 🎯 부모 대시보드 (자녀 청취 패턴 분석, 추천 콘텐츠)

• 👶 육아 부담 경감 (부모 없이도 교육 콘텐츠 접근 가능)
• 👶 저출산 대응 (육아 스트레스 완화)
• 👶 교육 격차 해소 (경제적 여건 무관 양질의 콘텐츠)

• 📚 언어/인지 발달 (풍부한 어휘와 표현)
• 📚 독서 습관 형성 (오디오북을 통한 책 흥미 유발)
• 📚 가치관 형성 (자연스러운 교훈 전달)

• 🎭 한국 문화 정체성 강화
• 🎭 문화 다양성 존중 (향후 다문화 콘텐츠 확장)
• 🎭 전통 문화 보존 (현대적 방식으로 재해석)

• 💰 신규 시장 창출 (에듀테크 × 키즈테크)
• 💰 관련 산업 생태계 활성화
• 💰 고용 창출 (동화 작가, 성우, AI 엔지니어)

• Node.js 18+
• Python 3.10+
• Java 17+
• Redis
• GPU (GPT-SoVITS 실행 시)

# 1. 저장소 클론
git clone https://github.com/your-team/once-upon-a-time.git
cd once-upon-a-time

# 2. Backend 실행
cd backend
./gradlew bootRun

# 3. AI Server 실행
cd ai
pip install -r requirements.txt
python main.py

# 4. Frontend 실행
cd frontend
npm install
npm start

# Python (AI)
torch==2.1.2
numpy==1.26.2
transformers==4.40.1
langchain
openai
google-generativeai

Team 8 - 옛날옛적팀 (가천대학교 P-실무 프로젝트)

이 프로젝트는 가천대학교 P-실무 과정의 일환으로 개발되었습니다.

• AI Hub 음성 데이터셋: AI Hub 라이선스 준수
• OpenAI API: OpenAI 이용약관
• Google Imagen: Google Cloud 약관

• GitHub Issues: 이슈 등록
• Email: [email protected]

✨ 아이들에게 한국의 이야기를, 부모에게는 시간을 선물합니다 🎁 ✨

_{AI 기술로 무한한 이야기를 만들고,
한국의 정서를 담은 목소리로 아이들의 꿈을 키워주는 서비스}

개발 기간: 2024년 2학기 (약 4주)
작성일: 2024년 12월
Team 8 - 옛날옛적팀