pymongos

简化了一些pymongo的操作，像操作dict一样操作你的数据。 因为日常用增删查改最多，所以简化主要是围绕这三个操作来的。

安装

先装依赖

git clone https://github.com/77409/pymongos.git

python -m pip install pymongo

或者

python -m pip install -r requirments.txt

requirments.txt还没上传

再装本模块

git clone 

连接数据库

无密码连接

from pymongos import mongodb
table = mongodb(host='127.0.0.1', db="test", table="test")

# 无日志
table = mongodb(host='127.0.0.1', db="test", table="test", level="debug")

密码连接

from pymongos import mongodb
table = mongodb(host='127.0.0.1', db="test", table="test", user="admin", passwd="123456789")

插入数据

不设置_id（MongoDB随机生成）

table += {"字段1": "数据1", "字段2": "数据1"}

or

table + {"字段1": "数据1", "字段2": "数据1"}

因为分配的ID是随机的，不建议使用

设置_id

table["设置_id"] = {"字段1": "数据3", "字段2": "数据4"}
table["test"] = {"爱好": "看书", "书名": "鬼吹灯"}

删除数据

仅支持指定key方式

del table["设置_id"]

修改

table["test"] = {"书名": "鬼吹灯和三体"}
table["test"] = {"书名": "《鬼吹灯》《三体》", "爱好": "看书&游泳"}
table["test"] = {"name" : "e4ting"}

取数据

表长度

len(table)

_id是否存在

if "test" in table:
    print("yes")

获取所有_id

table.keys()

根据_id取

data = table["test"]
print(data)

取整个表数据

数据少的时候才可以这么豪横的用

table.get()

遍历表

表太大的时候，迭代取

for _ in table:
    print(_)

过滤

table.get(name="e4ting")
table.get(**{"字段1":"数据1"})

分段

table.get(limit=10, offset=1)

搜索

table.search(name="4ting")

搜索分段

table.search(limit=10, offset=0, **{"字段1" : "数据"})

其他操作

关闭连接

del table

获取所有库名

table.dbs

获取该库下所有collection

table.tables

获取所有字段名

table.colums

关闭日志

table.none_log()

开启日志

table.en_log()