한양대 데이터사이언스학부(심리뇌과학)를 졸업했고, 지금은 켄뷰 코리아 DAS팀 Associate Data Engineer로 일하고 있습니다.
- 💼 Associate Data Engineer, Kenvue Korea, DAS (2026.08 ~, 인턴 2026.02 시작 후 전환)
- 🏪 Tech Intern, 한국맥도날드 Business Technology (2025.03 – 2025.08)
- 🎓 한양대학교 데이터사이언스학부 심리뇌과학전공, 2026.08 졸업
- 🏆 KT K-Intelligence 해커톤 Track 1 최우수상 (전국 2위), 한양대 졸업프로젝트 장려상
- 📫 juchan563@gmail.com
| 축 | 무엇을 파고드는가 |
|---|---|
| ❄️ Snowflake, DW | 헤더가 다른 원천을 표준 거래 행으로 모으고, 팩트와 마스터를 나눠 월이 바뀌어도 같은 키로 집계되게 만들기 |
| ✅ Data Quality | 적재 전에 결측, 식별자, 중복을 걸고, 실패 행을 보여 준 뒤에만 DB에 올리기 |
| 🛠️ Internal Tools | Electron, React, FastAPI로 비개발자도 업로드부터 적재까지 한 화면에서 처리하게 만들기 |
| 🤖 AI-ready Data | 평가 기준, 예시, 출력 스키마를 데이터로 고정해, LLM이 기준 단위로 읽고 흔들리지 않게 답하게 만들기 |
| 한 줄 | 핵심 | |
|---|---|---|
| Kenvue, Sell-Thru DW | 도매, 바로팜처럼 헤더가 다른 엑셀을 표준 거래 행으로 모으고, 약국, 제품 마스터와 나눠 Snowflake에 월별 적재. 비개발자가 업로드, 검증, 적재까지 하는 Electron 앱과 GitHub Actions 배포까지 운영 중. 사내 저장소라 코드는 비공개. | Python, Snowflake, FastAPI, React, Electron |
| KT K-Intelligence 해커톤 | LLM 자기소개서 평가 에이전트. 평가 기준을 스키마와 RAG 자산으로 만들고, 규칙 점수와 서술 평가를 나눈 뒤 JSON으로만 결과를 받음. Track 1 최우수상, 전국 2위. | Python, Transformers, ChromaDB, FastAPI |
| Time Series Analysis | 한양대 시계열 데이터 분석 수업 실습. 패턴을 보고 예측이 흔들리는 구간을 확인하는 노트북. | Jupyter, Python |
| 수상 | 내용 |
|---|---|
| 🥇 최우수상, 전국 2위 | 2025 KT, DACON K-Intelligence 해커톤 Track 1, AI Agent. 상금 1,200만 원. 저장소 |
| 🎖️ 장려상 | 한양대학교 데이터사이언스학부 졸업프로젝트 (2025.12). 행동 로그 XGBoost와 LLM 평가를 융합한 설문 신뢰도 플랫폼 |
| 📈 상위 5% | 2025 LG Aimers 시계열 예측 해커톤 |
