📝 dAIz (데이즈)

프로젝트 소개

• AI를 통해 일기를 분석하여 심리 상태를 알려주고 공감하는 웹입니다.

기술 스택

• React | Redux
• TypeScript
• HTML, SCSS Modules
• Django Rest API
• Korean BERT pre-trained cased API

기능 / 소개

• 자연어 처리 기법을 사용하여 사용자의 감정을 분석하고 의견을 제시합니다.
• PyTorch 기반 딥러닝 API를 사용했습니다. (KoBERT)
• 약 75,000개의 상황 데이터 세트와 100,000개의 감정 데이터 세트를 처리했습니다.
• 다양한 장치에 따라 프로토타입을 설계하고 반응형 웹 페이지를 구현했습니다.
• RESTful API와 통합된 웹 페이지입니다.

레파지토리

• Client: https://github.com/ATEAM-dAIz/daiz-front
• Server: https://github.com/ATEAM-dAIz/daiz-server
• Emotion Training: https://github.com/ATEAM-dAIz/daiz-training-emotion
• Situation Training: https://github.com/ATEAM-dAIz/daiz-training-situation
• Comment Training: https://github.com/ATEAM-dAIz/daiz-training-comment

미리보기

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• 아이디와 비밀번호를 입력하여 간편하게 로그인 할 수 있습니다.
• 아이디는 이메일 형식이어야 하며 닉네임을 별도로 입력해야 가입이 가능합니다.

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• 사용자가 일기를 작성한 날짜가 달력에 표시가 됩니다.
• 작성한 일기 목록을 슬라이딩하여 확인할 수 있고, 클릭 시 작성된 일기가 보입니다.

• 달력 없이 일기 목록만 보고 싶다면, 전체 보기 버튼을 눌려 한눈에 더 많은 목록을 볼 수 있습니다.

[글 작성 페이지]

• 제목과 내용을 적고 작성 완료 버튼을 누릅니다.
• 일기는 AI를 통해 분석되며 수정할 수 없습니다.

[결과창]

• 사용자가 일기를 작성한 날짜와 제목, 글이 보입니다.
• AI가 일기를 분석하여 남긴 코멘트를 확인할 수 있습니다.

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