Predicción de demanda de productos en empresas retail con IA y un asistente conversacional.
Las empresas retail enfrentan serios desafíos para gestionar su inventario de manera eficiente debido a:
- Predicciones inexactas de la demanda de productos, lo que genera errores en la planificación.
- Sobreabastecimiento o desabastecimiento, causando pérdidas económicas o insatisfacción de los clientes.
- Falta de herramientas accesibles y fáciles de usar para visualizar datos históricos y proyecciones futuras.
- Dificultad para interpretar los resultados de la IA, ya que los responsables del negocio no siempre son expertos en análisis de datos.
STOCKY IA busca desarrollar una aplicación web inteligente que:
- Prediga la demanda de productos utilizando modelos avanzados de inteligencia artificial (LSTM, Prophet y Darts).
- Permita la carga y entrenamiento de datasets a través de archivos CSV.
- Muestre dashboards interactivos con predicciones históricas y futuras.
- Explique los resultados mediante un asistente conversacional AI, ayudando a entender y confiar en las predicciones.
- Genere reportes descargables (PDF o Excel) para apoyar la toma de decisiones.
- Backend (FastAPI): Proporciona los endpoints para predicción, carga de datos y entrenamiento asíncrono (Celery + Redis).
- Frontend (Angular): Ofrece una interfaz moderna, intuitiva y responsiva para interactuar con los modelos.
- Chatbot AI: Explica las predicciones y da recomendaciones usando OpenAI.
- Arquitectura Escalable: Basada en microservicios y contenedores para despliegue en la nube.
- Frontend: Angular 17
- Backend: FastAPI (Python 3.11)
- Asíncrono: Celery + Redis
- Base de Datos: PostgreSQL
- Machine Learning: TensorFlow + Prophet + Darts
- Chatbot AI: OpenAI API
El dashboard en Angular permite visualizar predicciones históricas y futuras, ofreciendo gráficos interactivos y datos fáciles de interpretar para la toma de decisiones.
Conecta con OpenAI para explicar las predicciones, dar contexto sobre las tendencias y resolver dudas del usuario en un lenguaje sencillo y útil.
- Anthony Benavides – Project Manager
- Bryam Peralta – Frontend Developer
- Erick Zhigue – Chatbot Developer
- Henry Granda – Backend Developer