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 1. 直接从 [Release](https://github.com/cgisky1980/ai00_rwkv_server/releases) 下载最新版本
 
-2. [下载模型](https://huggingface.co/cgisky/RWKV-safetensors-fp16)后把模型放在`/assets/models/`路径，例如`/assets/models/RWKV-4-World-0.4B-v1-20230529-ctx4096.st`
+2️. [下载模型](https://huggingface.co/cgisky/RWKV-safetensors-fp16)后把模型放在`/assets/models/`路径，例如`/assets/models/RWKV-4-World-0.4B-v1-20230529-ctx4096.st`
 
-3. 在命令行运行
+3️. 在命令行运行
     ```bash
     $ ./ai00_rwkv_server --model /assets/models/RWKV-4-World-0.4B-v1-20230529-ctx4096.st
     ```
 
 ### 📜从源码编译
 
-1. [安装Rust](https://www.rust-lang.org/)
+1️. [安装Rust](https://www.rust-lang.org/)
 
-2. 克隆本仓库
+2️. 克隆本仓库
     ```bash
     $ git clone https://github.com/cgisky1980/ai00_rwkv_serve.git
     $ cd ai00_rwkv_serve
     ```
 
-3. [下载模型](https://huggingface.co/cgisky/RWKV-safetensors-fp16)后把模型放在
+3️. [下载模型](https://huggingface.co/cgisky/RWKV-safetensors-fp16)后把模型放在
 `/assets/models/`路径下，例如`/assets/models/RWKV-4-World-0.4B-v1-20230529-ctx4096.st`
 
-4. 编译
+4️. 编译
     ```bash
     $ cargo build --release
     ```
 
-5. 编译完成后运行
+5️. 编译完成后运行
     ```bash
-    $ cargo run --release -- --model /assets/models/RWKV-4-World-0.4B-v1-20230529-ctx4096.st
+    $ cargo run --release -- --model /assets/models/RWKV-4-World-0.4B-v1-20230529-ctx4096.st 
     ```
+
+### 📝支持的参数
+- `--model`   模型路径
+- `--port`    运行端口
 
-## 目前可用的API
 
-API 服务开启于 3000 端口
+## 📙目前可用的API
+
+API 服务开启于 3000 端口, 数据输入已经输出格式遵循Openai API 规范。
 
 - `/v1/chat/completions`
 - `/chat/completions`
 - `/v1/completions`
-- `/completions`
+- `/completions`
+- `/v1/embeddings`
+- `/embeddings`
+
+# 📝TODO List
+
+- [x] 支持text_completions和chat_completions
+- [x] 支持sse推送
+- [x] 添加embeddings
+- [ ] 集成基本的调用前端
+- [ ] int8量化支持
+- [ ] SpQR量化支持
+
+# 👥Join Us
+
+我们一直在寻找有兴趣帮助我们改进项目的人。如果你对以下任何一项感兴趣，请加入我们！
+
+- 💀编写代码
+- 💬提供反馈
+- 🔆提出想法或需求
+- 🔍测试新功能
+- ✏翻译文档
+- 📣推广项目
+- 🏅其他任何会对我们有所帮助的事
+
+无论你的技能水平如何，我们都欢迎你加入我们。你可以通过以下方式加入我们：
+
+加入我们的 Discord 频道
+加入我们的 QQ 群
+在 GitHub 上提交问题或拉取请求
+在我们的网站上留下反馈
+我们迫不及待地想与你合作，让这个项目变得更好！
+
+希望这对你有帮助！
+
+# Thanks
+
+- 感谢
+[![cryscan](https://avatars.githubusercontent.com/u/16053640?s=64&v=4)](https://github.com/cryscan) 的辛勤付出，为项目做出了杰出的贡献。
+
+- 感谢下面人员在项目初期的支持和无私奉献
+
+[![顾真牛](https://avatars.githubusercontent.com/u/82481660?s=64&v=4)](https://github.com/cgisky1980) [![josStorer](https://avatars.githubusercontent.com/u/13366013?s=60&v=4)](https://github.com/josStorer) 
+
+我们很感激您的帮助，我们很高兴能与您合作。