5-sep037

[sep037]

#29

🔗 문제 링크

퇴사
취직하지도 않았는데 퇴사하고 싶다

✔️ 소요된 시간

30분

✨ 수도 코드

일단 처음엔 일수 당 가장 많이 벌 수 있는 쪽으로 생각했다가
다시 생각해보니 그것도 일수가 안 맞으면 안될 것 같아서
얌전하게 첫 날부터 일수 늘려가며 구했어요

함수 (날짜, 수익) {
if 날짜가 총 일 수보다 크면
최대 수익 갱신
끗

if 해당 일 수를 더했는데도 총 일 수보다 작으면
// 상담 진행

상담을 하지 않으면
그냥 날짜에 +1

📚 어려웠던 내용

재귀 생각이 잘 안 나요 . . 🥹

[giljihun]

와 30분만에 푸셨다니 DOG GOSU네요 글로니.
저도 솔루션 파트는 완전 비슷하게 풀었거든요!

근데 이 문제는 완전탐색은 맞지만
분류를 완전탐색으로 하기 보다는,
저는 백트래킹 방식의 dfs느낌이 강하다고 생각했어요!

물론 재귀 말씀 하신걸 보니 같은 생각을 하셨을 것 같지만, 이 부분 다시 체크해봐도 좋을 것 같습니다
휠릴리~

입력부만 첨부합니다!

import Foundation

/*
 순서대로 날짜를 더했을때 N일이 나오는 경우의 수, 가격을 구해서
 최대값 갱신?
 */


// 입력부
guard let N = Int(readLine() ?? ""),
      N >= 1, N <= 15 else { exit(0) }

var schedule: [(Int, Int)] = []

(0..<N).forEach { _ in
    guard let input = readLine()?.split(separator: " "),
          input.count == 2,
          let day = Int(input[0]),
          let time = Int(input[1]) else { exit(0) }
    schedule.append((day, time))
}

[giljihun]

변수명 완벽합니다. ^^..

[sep037]

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ ㄱㅅ합니다 ! 더 멋진 변수명 짓고 싶은데 저렇게 직관적인 게 더 편해요 사실 .

[sep037]

@giljihun 가드문의 신 길씨
항상 여러 방법 제시해주셔서 감사해요
문제를 보고 여러 방법을 언제쯤 떠올릴 수 있을까요 어려워요
님이 더 DOG GOSU시네요

[giljihun]

추가적으로.. 전략에 보니까
dp가 있는데 제 머리로는 dp식 정립이 잘 안되네요
다른 분들 dp풀이 기대합니다..!

[bishoe01]

30분 걸리신거 리스펙..

저는 1시간을 훌쩍넘겼습니다..

저도 다른분들처럼 dfs 썼습니다.
처음에는 이걸 뒤에서부터 꺼내면서 보면 좀 다를까?해서 tmpArr을 reverse로 뒤집고 프린트찍어보다가 결국 실패하고 DFS로..

수도코드

1. 퇴사상태인 것들 다 걸러주기
2. dfs로 해당날짜에서 회의를 시작했을때와 안했을때를 돌려주면서 최대값 찾기
3. day가 N보다 커지면 이제 다 돌았으니 종료

---

살짝 다른점

1. 시간을 조금이라도 줄이고자 한바퀴돌면서 end가 퇴사일 이후에 있는 애들은 애초에 후보군에서 없애주고 시작했어요.
2. index 를 1부터시작하게 해주려고 조정을 해줬었습니다 ! 6일에시작해서 하루면 start - 6 , end - 6

typealias Talk = (start: Int, end: Int, profit: Int)

func solution(_ N: Int, _ arr: [(Int, Int)]) -> Int {
    var answer = 0
    var tmpArr = [Talk]()

    func dfs(day: Int, profit: Int) {
        if day > N {
            answer = max(answer, profit)
            return
        }
        if let talk = tmpArr.first(where: { $0.start == day }) {
            dfs(day: talk.end + 1, profit: profit + talk.profit)
        }

        dfs(day: day + 1, profit: profit)
    }

    for (idx, item) in arr.enumerated() {
        let start = idx + 1
        let end = start + item.0 - 1
        let profit = item.1
        // 일단 완성일 기준 퇴사상태인거 다 걸러주기
        if end <= N {
            tmpArr.append((start: start, end: end, profit: profit))
        }
    }

    dfs(day: 1, profit: 0)
    return answer
}

아쉬운점

if let talk = tmpArr.first(where: { $0.start == day }) {
            dfs(day: talk.end + 1, profit: profit + talk.profit)
        }

이게 tmpArr 굳이 걸러주지 않았으면 무조건 start가 있을거라 그냥 if let 굳이 필요 없었고 강제언래핑 써도 됐을 듯, 회의가 매일 시작하니까

[alstjr7437]

뭔가 dp로 될 것 같은데 도저히 아이디어가 생각이 안나서 인터넷을 참고해서

dp로 풀어봤습니다~~

let N = Int(readLine()!)!
var schedule = [(0,0)]

for _ in 0..<N {
    let input = readLine()!.split(separator: " ").map{ Int($0)! }
    schedule.append((input[0], input[1]))
}

var dp = Array(repeating: 0, count: N+2)

for i in 1..<N+1 {
    // 다음날로 넘어갈때도 최대 보상을 이어나가야함
    if dp[i] > dp[i+1] { dp[i+1] = dp[i] }
    
    // 퇴사날 보다 숫자가 높으면 급여가 안채워지므로 continue
    guard i+schedule[i].0 <= N+1 else { continue }
    
    dp[i + schedule[i].0] = max(
        schedule[i].1 + dp[i],           // 오늘 상담하고 보상 받는 경우
        dp[i + schedule[i].0]            // 기존에 그 날까지 쌓인 보상
    )
}

print(dp.max()!)

[alstjr7437]

옹 재귀함수를 이용해서 전역 변수에 max를 사용해서 구현하셨네요!!

[MuchanKim]

입력 값 최대치가 15라서 완탐하면 되겠다 생각을 했는데 재귀로 잘 구현하신 듯!

[MuchanKim]

dfs로 풀었는데 왜 여기 브루트포스로 넣었어요 마카로니씨 ㅋㅋ

[sep037]

헉 이게 뭐야

[sep037]

기억 안남 ;;

[MuchanKim]

이런식으로 담으셨군요! time, profit이 실제 코드에서 쓰이진않아서

profitFromWork.append((input[0], input[1]))
저라면 간결하게 이렇게 했을 듯! 그치만 마카로니 방식이 더 안전한 것 같아요. 꼼꼼한 마카로니씨.

[MuchanKim]

입력 값 최대치가 15라서 완탐하면 되겠다 생각을 했는데 재귀로 잘 구현하신 듯!