Fuzzy C-Means + mpmath

Projeto desenvolvido como Trabalho de Conclusão do Curso de Anderson de Alencar Barros

Este projeto é a implementação do método Fuzzy C-Means usando pontos flutuantes de precisão arbitrária, conhecido como bigfloats, sendo útil para projetos que requerem alta precisão onde um ponto de fluante de precisão dupla poder ocasionar erros de divisão por zero ou não ser preciso o suficiente.

Para explorar o projeto comece fazendo um clone do projeto,

git clone https://github.com/AndersonAlencarBarros/fcm

Os requisitos para executar esse projeto são,

• Poetry
• Python 3.10

Para instalar use o comando,

pip install fcm-mpmath

Exemplo

from fcm_mpmath import FCM
import numpy as np


X = np.array(
    [
        [1, 3],
        [2, 5],
        [4, 8],
        [7, 9],
    ]
)


fcm = FCM(n_clusters=2, mu=2)

fcm.fit(data=X)

print(fcm.centers) 

Referências

BEZDEK, J. C.; EHRLICH, R.; FULL, W. Fcm: The fuzzy c-means clustering algorithm.
Computers & geosciences, Elsevier, v. 10, n. 2-3, p. 191–203, 1984.