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Machine learning para clasificar clientes (ML)

Breve descripción:

Necesitamos predecir si un cliente dejará el banco pronto aplicando un aprendizaje automático. Los datos que se utilizaran indican el el comportamiento pasado de los clientes y la terminación de contratos con el banco.

Objetivo:

• Crear un modelo con el máximo valor F1 posible. Para aprobar la revisión, es necesario un valor F1 de al menos 0.59 y un AUC-ROC mayor de 0.70.

Librerias utlizadas: 📚

Principales:

• Pandas
• Sklearn

Secundarias:

• Matplotlib
• Seaborn

Gracias por revisar mi repositorio.