week5 분석 26기 조은빈

[EB-CHO]

1. ResNet은 CNN기반 모델로 CNN 특유의 inductive bias 특성으로 인해 데이터가 제한적인 환경에서도 안정적인 성능을 보임. 더불어, convolution 연산을 수행해 상대적으로 계산 비용이 효율적이고 detection이나 segmentation에서 백본으로 활용됨

2. False로 설정하면 학습이 부안정, 정확도 낮고 수렴 속도가 느림
   True로 설정하면 빠르게 수렴, 높은 정확도

[choiyoonhyeok]

잘 적어주셨습니다! inductive bias로 데이터 효율이 높다는 장점과 연산 효율로 다양한 downstream task에서 backbone으로 활용되는 모델이죠.
2번에 첨언을 하자면, inductive bias가 강한 ResNet은 pre-trained 가중치 없이도 빠른 학습으로 높은 성능을 보여주지만, ViT는 초대형 데이터 학습에서 성능이 보장되는 모델이라 pre-trained 가중치 없이는 좋은 성능을 보여주기 어렵겠죠!

수고하셨습니다 은빈님~~