Runtime gateway library from grpc to rest.
!> В разработке
Библиотека, которая парсит ассамблею, находит все grpc-клиентов
и создает rest-обработчиков
под каждый найденный rpc
.
Поддерживает все типы rpc
:
unary
server-stream
client-stream
duplex-stream
Поддерживает функционал авторизации в 3 вариациях:
jwt
(с возможностью ограничения доступа кrpc
на основании клаймов в токене)basic
none
Также генерирует swagger
(openapi
) для всех намапленных в rest
rpc
.
Мы ее используем в 3 сценариях:
- Базис для
rest-gateway
решения вgrpc
окружении - Для локальной отладки при разработке
grpc-сервисов
черезswagger
- Для автоматического тестирования
api
grpc-сервисов
с помощьюrest
Устанавливаем nuget
пакет
Добавляем grpc-клиентов
в di
:
builder.AddGrpcClients(typeof(MyGrpcExampleService).Assembly);
Где MyGrpcExampleService
- любой тип из ассамблеи, содержащей grpc
сервисы.
Добавляем swagger
, собранный из этих этих grpc-клиентов
:
builder.Services.AddSwagger(builder.Configuration, typeof(MyGrpcExampleService).Assembly, true);
Метод AddSwagger
принимает булевый параметр basicMode
- на основании этого параметра в swagger
добавляется возможность ввода логина/пароля для basic-авторизации (значение true
) или возможность ввода jwt
(значение false
) .
Где MyGrpcExampleService
- любой тип из ассамблеи, содержащей xml
документацию для сгенерированных rpc
.
Объявляем обработчиков для всех rpc
и swagger
:
app.UseSwagger();
app.UseSwaggerUI(c => c.SwaggerEndpoint("v1/swagger.yaml", "GrpcClients"));
app.MapGrpcClients();
В файл appsettings.json
или в переменные окружения добавляем переменную, где ключ - название пакета прото, а значение - адрес grpc-сервера
, реализующего этот прото, в формате 'http://host:port'.
Например:
"greet": "https://localhost:7186/"
Возле директории с вашими прото создаем файл - api.proto
, с следующим содержимым:
syntax = "proto3";
package api;
option csharp_namespace = "Protoc.Gateway";
import "google/protobuf/descriptor.proto";
//{option(Method) = Get;}
//{option(Resource) = "test";}
extend google.protobuf.MethodOptions {
Methods method = 1024; // Метод для мапинга в api
repeated string resource = 2048; // Ресурс для доступа к методу
}
extend google.protobuf.ServiceOptions {
repeated string service_resource = 2048; // Ресурсы для доступа к сервису
}
/*
* Перечисление с доступными http методами
*/
enum Methods {
GET = 0; // http get
POST = 1; // http post
PUT = 2; // http put
PATCH = 3; // http patch
DELETE = 4; // http delete
FILE = 5; // http file content
}
// Чанк файла
message FileChunk {
bytes chunk = 1; // Чанк размером 1024 (максимум)
}
Импортируем его в ваши файлы с grpc-сервисами
, объявляем в опциях rpc
желаемые http-методы
(по умолчанию - POST
):
При желании ограничения доступа к сервисам или rpc
на основании клаймов в jwt
добавьте опции resource, где в качестве значения представлен клайм, который должен присутсвовать в токене.
Полный пример:
syntax = "proto3";
package greet;
import "api.proto";
service Greeter {
option(api.service_resource) = "greeter_service";
option(api.service_resource) = "greeter_service2";
rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {
option(api.method) = GET;
option(api.resource) = "hellower";
option(api.resource) = "hellower2";
}
}
message HelloRequest {
string name = 1;
}
message HelloReply {
string message = 1;
}
- Описать как использовать
FileChunk
- Избавиться от костыля с необходимость вставки
api.proto
(если кто знает - помогите) - Доработать функционал обработки клаймов для ввода уровня доступа в качестве значения клайма (
readonly
,read+create
,full-access
) на основанииhttp
метода. - Перевести все это на кодогенерацию (в далеком будущем)