AI 추천 생성 엔드포인트 구현

[cfcromn]

Describe

Spring Boot 가 호출할 AI 추천 생성 엔드포인트 /internal/ai/recommendations 를 구현합니다.
Spring 이 보낸 후보 종목 중 상승 확률이 가장 높은 하나를 골라 추천 카드로 반환하고, 결정 로그를 남깁니다.

• 요청/응답 Pydantic 스키마 (기존 CamelModel 재사용)
• 후보별 LightGBM 추론 후 최고 확률 종목 선택
• 추천 사유 텍스트 생성
• decision_logs 에 RECOMMENDATION 타입으로 기록
• decision_type 컬럼 추가, participant_id / ai_strategy nullable 완화

Additional

• 요청 명세 변경이 필요합니다. {challengeId, market} 만으로는 고를 종목도, 반환할 symbolId 도 알 수 없어서 Spring 이 candidates 배열(symbolId + symbol + features)을 보내는 형태로 백엔드와 합의해야 합니다.
• 추천 로그의 action 은 BUY 고정입니다. 전략이 없어 매매 결정 쪽 임계값을 쓸 수 없습니다.
• reasonText 는 확률 기반 템플릿입니다. GPT 를 쓰지 않습니다 (추천은 LightGBM 담당, GPT 는 피드백/리포트 전용).
• SHAP 계산과 shap_values 기록은 실모델을 붙일 때 함께 합니다.
• 마이그레이션 0003 의 downgrade 가 롤백 시 행을 지우지 않는지 확인이 필요합니다.