ML-IR_Drop

第五届EDA设计精英挑战赛——赛题六（基于机器学习的Soc静态压降预测）

任务描述

通过将输入的文件送入到以golden data为监督训的ML 回归模型，得到最后的IR_Drop report.

总体解决思路

• From image to image

实现方案

框架图

特征提取

• Min path res (暂未提取）
• Static_IR(抽取网格averge ir_drop)
• Power 抽取total power(在final test中提取name和count)
• Effective Res 提取vdd_r + gnd_r

模型训练

• 模型1：FCN模型 (参考repo)
• 模型2：ConvNexV2 + FCN head

Trick

• Flost64
• SmoothL1 Loss

模型预测

说明 代码实现主要基于circuitnet