DeepClaude 🐬🧠 - OpenAI Compatible

Inspiration from getasterisk/deepclaude

特点

官方计费API服务！微信：LingNeverLove

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更新日志：

2025-02-06.1：支持OpenAI兼容格式，支持第三方托管的API。

Table of Contents

• Table of Contents
• Introduction
• Implementation
• How to run
  • 1. 获得运行所需的 API
  • 2. 开始运行
• Deployment
• Technology Stack
• Star History
• Buy me a coffee
• About Me

Introduction

最近 DeepSeek 推出了 DeepSeek R1 模型，在推理能力上已经达到了第一梯队。但是 DeepSeek R1 在一些日常任务的输出上可能仍然无法匹敌 Claude 3.5 Sonnet。Aider 团队最近有一篇研究，表示通过采用 DeepSeek R1 + Claude 3.5 Sonnet 可以实现最好的效果。

R1 as architect with Sonnet as editor has set a new SOTA of 64.0% on the aider polyglot benchmark. They achieve this at 14X less cost compared to the previous o1 SOTA result.

并且 Aider 还 开源了 Demo，你可以直接在他们的项目上进行在线体验。

本项目受到该项目的启发，通过 fastAPI 完全重写，并支持 OpenAI 兼容格式，支持 DeepSeek 官方 API 以及第三方托管的 API。

用户可以自行运行在自己的服务器，并对外提供开放 API 接口，接入 OneAPI 等实现统一分发（token 消耗部分仍需开发）。也可以接入你的日常 ChatBox 软件以及 接入 Cursor 等软件实现更好的编程效果（Claude 的流式输出+ Tool use 仍需开发）。

Implementation

⚠️Notice: 目前只支持流式输出模式（因为这是效率最高的模式，不会浪费时间）

How to run

项目支持本地运行和服务器运行，本地运行可与 Ollama 搭配，实现用本地的 DeepSeek R1 与 Claude 组合输出

1. 获得运行所需的 API

注：提供**官方计费**的 DeepClaude 的直接 API 服务！微信：LingNeverLove

2. 开始运行

Step 1. 克隆本项目到适合的文件夹并进入项目

git clone https://github.com/Cupcc/DeepClaude.git
cd DeepClaude

Step 2. 安装依赖

pip install .

Step 3. 配置环境变量

# 复制 .env 环境变量到本地
cp .env.example .env

Step 4. 按照环境变量当中的注释依次填写配置信息

# 请求本API服务时需要的API Key
ALLOW_API_KEY=sk-dqC7ZTa9mCxxxxxx

# 调用的API
BASE_API_KEY=sk-tRVVCcCmQq8***************rVDh2orcMn
BASE_API_URL=https://xxxxxxx/v1/chat/completions

Step 5. 本地运行程序

# 本地运行
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 9013

Step 6. 配置程序到你的 Chatbox（推荐 NextChat、ChatBox、LobeChat）

# 通常 baseUrl 为：http://127.0.0.1:9013/v1
# 或者为http://127.0.0.1:9013

Deployment

项目支持 Docker 服务器部署，可自行调用接入常用的 Chatbox，也可以作为渠道一直，将其视为一个特殊的 DeepClaude模型接入到 OneAPI 等产品使用。

项目地址https://hub.docker.com/repository/docker/chris2023cui/deepclaude-server

Technology Stack

• FastAPI
• UV as package manager
• Docker

Star History