Skip to content

DCS16/News-Categorization

Repository files navigation

News-Categorization


Disusun oleh :

  • A11.2021.13225 - Dennis Adiwinata Irwan Soeroso
  • A11.2021.13456 - Vincentius Praskatama
  • A11.2021.13646 - Amanda Prawita Ningrum
  • A11.2021.13477 - Fadly Sofyansyah
  • A11.2021.13701 - Fakhri Rasyid Saputro

Berita merupakan suatu media dimana masyarakat dapat menemukan informasi secara aktual dan rinci. Dengan adanya berita, maka masyarakat dapat mengetahui informasi yang sedang hangat diperbincangkan sehingga masyarakat tidak ketinggalan informasi. Dengan banyak tersebar dan adanya banyak kategori berita yang ada, maka menjadi tantangan tersendiri bagi pengguna ataupun pengelola berita (editor berita) dalam melakukan kategorisasi secara manual. Oleh karena itu, diperlukan suatu system yang dimana dapat melakukan proses kategorisasi berita yang dimana dapat dilakukan secara tepat dan akurat, sehingga dapat membantu dalam proses kategorisasi berita. Pada penelitian ini, akan dilakukan pembangunan model klasifikasi berita dengan menggunakan metode RNN (Reccurent Neural Network). Untuk dataset yang digunakan pada penelitian ini yaitu merupakan dataset yang dimana memiliki jumlah data sebanyak 6877 dan 14 kelas. Dalam tahap pemrosesan data, akan digunakan Teknik SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) untuk mengatasi ketidakseimbangan data pada setiap kelas yang ada pada dataset (data imbalanced), serta akan digunakan metode TF-IDF Vectorizer yang dimana digunakan untuk melakukan konversi kata menjadi bentuk vector sehingga dapat diproses menggunakan metode RNN. Setelah dilakukan proses pengujian pada penelitian ini, model yang dibangun dapat melakukan klasifikasi dengan baik yaitu dengan mendapatkan akurasi pengujian sebesar 94.93941553813258%.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published