4319 filas de clientes x 17 campos: Así era la forma del dataset que analice en el #Datathón de #Madrid4Tech organizado por Carlos Gómez Sánchez junto a Carlos Eduardo Chavez en colaboración con IMMUNE Technology Institute y CIONET
-El reto: predecir la fuga de clientes de una tarjeta de crédito. -Los medios: 73.423 datos -El resultado: Un sistema capaz de detectar qué clientes dejarán de usar el servicio con una precisión del 90%.