flyllm - LLM实战派

从理论到实践，从入门到精通的完整学习路径 四大主线：基础理论、实战竞赛、求职面试、数学基础

一、基础理论

Paper 解读、专题分享、代码解析，不止于八股

Paper With Code

Tokenizer 完全指南

Transformer 上篇：起源与革命

Transformer 中篇：架构与实践

Transformer 下篇：扩张与未来

为什么现代大模型都采用因果解码器（Decoder-only）架构？

Bert

1.专题-DeepSeek

DeepSeek-R1 训练细节

DeepSeek-V3 训练细节

DeepSeek 是怎么训练 MoE 模型的？

2.专题-RL

系统梳理8种主流LLM强化学习算法

GRPO

DAPO

DAPO 相比 GRPO 改进了什么

GRPO 和 PPO 什么区别？

TODO 面经题目收集整理

算训练/推理显存占用、kvcache和并发分析

二、实战竞赛

AI比赛深度复盘、topk 方案对比分析、比赛经验分享

第四届琶洲算法大赛国际AI赛 | 跨语言多模态可解释的情感识别

Kaggle

三、求职面试

算法题解、面试技巧、简历优化

LeetCode

四、数学基础

线性代数、概率统计、优化理论

Math