Web Scraper API - TDL

Una API con una interfaz gráfica que permite realizar scraping de computadoras y notebooks en diferentes sitios web según parámetros personalizados.

Integrantes

• Martin Alejo Polese - 106808
• Lucas Grati - 102676
• Edgardo Francisco Saez - 104896

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Requisitos previos

Asegúrate de tener instalados los siguientes componentes antes de ejecutar el proyecto:

• Go
• Node.js con npm

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Instalación y ejecución

Frontend

1. Posicionarse en el directorio correspondiente al frontend.

2. Ejecutar el siguiente comando para instalar las dependencias necesarias:

   npm install

3. Para levantar el servidor en modo desarrollo, ejecutar:

   npm start

   Esto iniciará la aplicación en http://localhost:3000.

Backend

1. Posicionarse en el directorio correspondiente al backend.

2. Ejecutar el siguiente comando para iniciar el servidor:

   go run .

   El servidor estará disponible en el puerto 8080.

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Endpoints de la API

Todas las solicitudes a la API deben realizarse utilizando el método GET. Recuerda anteponer la URL base: http://localhost:8080.

General

Scrapea notebooks de Mercado Libre, Frávega y FullH4rd:

/api/general

Mercado Libre

Scrapea notebooks específicamente de Mercado Libre:

/api/mercadolibre

Frávega

Scrapea notebooks específicamente de Frávega:

/api/fravega

FullH4rd

Scrapea notebooks específicamente de FullH4rd:

/api/fullh4rd

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Parámetros de consulta (Query Parameters)

Puedes personalizar el scraping utilizando los siguientes parámetros:

RAM:

• MinRam: Memoria RAM mínima (en GB).
• MaxRam: Memoria RAM máxima (en GB).

Tamaño de pantalla (pulgadas):

• MinInches: Tamaño mínimo de pantalla (en pulgadas).
• MaxInches: Tamaño máximo de pantalla (en pulgadas).

Almacenamiento (SSD):

• MinStorage: Almacenamiento SSD mínimo (en GB).
• MaxStorage: Almacenamiento SSD máximo (en GB).

Precio:

• MinPrice: Precio mínimo (en moneda local).
• MaxPrice: Precio máximo (en moneda local).

Procesador:

• Processor: Modelo de procesador deseado (por ejemplo, i5, Ryzen 7).

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Videos explicativos

1. Instalación y Ejecución: Ver en YouTube

2. Caso de Prueba: Ver en YouTube

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Notas adicionales

• Los datos obtenidos se procesan utilizando expresiones regulares (regex), lo que puede afectar la precisión en algunos casos.
• No siempre se logran extraer todos los atributos debido a la estructura de las páginas web objetivo.

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Si tienes dudas o necesitas ayuda, por favor contacta a alguno de los integrantes.