SQLite Stress Test

Este proyecto implementa una herramienta de prueba de estrés para bases de datos SQLite, diseñada para probar la robustez y rendimiento de la base de datos durante operaciones continuas.

Características

• Prueba de escritura continua de datos aleatorios
• Verificación de integridad de datos mediante checksums MD5
• Logging detallado de operaciones y errores
• Reporte detallado al finalizar/interrumpir la prueba
• Tiempo de pausa configurable entre operaciones
• Persistencia de datos entre ejecuciones
• Mantenimiento automático al inicio (power on)
• Sistema de recuperación de errores

Requisitos

• Python 3.x
• Módulos estándar de Python (sqlite3, time, random, datetime, logging, os, hashlib)
• psutil>=5.9.0

Instalación

1. Clona o descarga este repositorio
2. Crea un entorno virtual (opcional pero recomendado):

   # Windows
   python -m venv venv
   .\venv\Scripts\activate
   
   # Linux/Mac
   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate

3. Instala las dependencias:

   pip install -r requirements.txt

Uso

Para ejecutar el programa con la configuración predeterminada (pausa de 10 segundos, actualización cada 10 segundos):

python SQLiteTest.py

Para especificar un tiempo de pausa personalizado (en segundos):

python SQLiteTest.py --pause 5

Para personalizar el intervalo de actualización del progreso:

python SQLiteTest.py --progress-interval 5

Para personalizar ambos parámetros:

python SQLiteTest.py --pause 5 --progress-interval 5

Parámetros

• --pause: Tiempo de pausa entre operaciones en segundos (default: 10)
• --progress-interval: Intervalo de actualización del progreso en segundos (default: 10)

Mantenimiento de Power On

Al iniciar la aplicación, se realiza automáticamente un mantenimiento que incluye:

• Verificación de integridad de la base de datos
• Checkpoint del WAL (Write-Ahead Logging)
• Limpieza de archivos temporales
• Verificación de espacio en disco
• Registro del evento de inicio

Si se detecta algún error durante el mantenimiento:

1. Se intenta una recuperación automática
2. Se registra el error en la base de datos
3. Se genera un log detallado
4. La aplicación puede detenerse si el error es crítico

Reporte de Estado

Al interrumpir el programa con Ctrl+C, se generará un reporte detallado que incluye:

• Total de registros en la base de datos
• Fecha del primer registro
• Fecha del último registro
• Tamaño de la base de datos en MB
• Número de registros corruptos (si los hay)

Archivos Generados

• stress_test.db: Base de datos SQLite con los datos de prueba
• sqlite_test.log: Archivo de log con información detallada de la ejecución
• Archivos temporales (se limpian automáticamente):
  • stress_test.db-shm: Archivo de memoria compartida
  • stress_test.db-wal: Archivo WAL
  • stress_test.db-journal: Archivo de journal

Estructura de la Base de Datos

La base de datos contiene las siguientes tablas:

• test_data: Datos de prueba
  • id: Identificador único autoincremental
  • timestamp: Fecha y hora de la inserción
  • value: Datos aleatorios de prueba
  • checksum: Hash MD5 para verificación de integridad
• system_events: Eventos del sistema
  • id: Identificador único autoincremental
  • timestamp: Fecha y hora del evento
  • event_type: Tipo de evento (POWER_ON, ERROR, etc.)
  • details: Detalles del evento

Verificación de Integridad

El programa realiza verificaciones de integridad:

• Cada 100 iteraciones durante la ejecución
• Al finalizar/interrumpir la prueba
• Durante el mantenimiento de power on
• Verifica que los checksums MD5 coincidan con los datos almacenados